一、生活中的数据 1.数据的分类 1）结构化数据 行数据，以二维表的形式存储 2）非结构化数据 没有具体的结构，视频，文本，音乐文件 3）半结构化数据 xml表格，word文档，PPT，html文件 2.搜索的种类 1）结构化数据搜索 数据之间我们会对他建立一定的关系，生成二维表进行查询 2）非结构 ...
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2020-12-11 11:53:06
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HBase是一个高可靠、高性能、面向列的，主要用于海量结构化和半结构化数据存储的分布式key-value存储系统。它基于Google Bigtable开源实现，但二者有明显的区别：Google Bigtable基于GFS存储，通过MAPREDUCE处理存储的数据，通过chubby处理协同服务；而HB... ...
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2020-11-20 12:05:39
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第一章Python数据分析概述 1、理解数据 2、认识数据分析 3、数据分析工具Python 4、重要的Python数据分析类库 5、集成开发环境和文本编辑器 6、使用Jupyter Notebook 第1节：理解数据 1、数据有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 结构化数据有： 1、表格型数据 ...
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2020-07-12 00:31:08
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在我们的项目中，通常会把数据存储到关系型数据库中，比如Oracle,SQL Server,Mysql等，但是关系型数据库对于并发的支持并不是很强大，这样就会造成系统的性能不佳，而且存储的数据多为结构化数据，对于非结构数据（比如文本）和半结构化数据（比如JSon） 就显得不够灵活，而非关系型数据库则很 ...
NoSQL简介 NoSQL，全名为Not Only SQL，指的是非关系型的数据库 随着访问量的上升，网站的数据库性能出现了问题，于是nosql被设计出来 优点/缺点 优点: 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性，半结构化数据 没有复杂的关系 缺点: 没有标准化 有限的查询功能（到目前为止） ...
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2020-06-21 16:01:59
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MongoDB / ElasticSearch: 文档数据库一般用类JSON格式存储数据，存储的内容是文档型的 HBase: 按列存储数据的。最大特点是方便存储结构化和半结构化数据，方便做数据压缩，针对某一列或某几列的查询有非常大的I/O优势，适合于批量数据处理和即时查询。 Redis： 通过key ...
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2020-05-18 18:31:48
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【1】数据的定义： 【2】数据的语义： 【3】数据之间的联系： 【注】结构化数据：如：二维表数据 半结构化数据：如：html文档（数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分） 非结构化数据：如：所有格式的文档，文件，文本，图像，各类报表，音频，视频， 【注】传统的关系数据库主要是面向事物处理，传统的关 ...
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2020-03-01 12:37:05
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HBase是Hadoop的一个子项目，用JAVA语言实现，是建立在HDFS的基础上的非关系型分布式数据库，目标是通过水平扩展的方式处理非常庞大的表。值得注意的是，HBase并非结构化数据库，而是介于非关系型数据库（nosql）与关系型数据库（RDBMS）之间，仅能存储非结构化数据和半结构化数据。 为 ...
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2020-03-01 00:09:42
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一、NoSQL简介 1.NoSQL 全名为Not Only SQL，指的是非关系型的数据库。 随着访问量的上升，网站的数据库性能出现了问题，于是nosql被设计出来。 2.优点与缺点分析 1) 优点 ①高可扩展性 ②分布式计算 ③低成本 ④架构的灵活性，半结构化数据 ⑤没有复杂的关系 2) 缺点 ① ...
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2020-02-10 22:27:51
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NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即"不仅仅是SQL"。指的是非关系型数据库。 随着访问量的上升，网站的数据库性能出现了问题，于是nosql被设计出来。 NoSQL的优点/缺点 优点: 高可扩展性 分布式计算 低成本 架构的灵活性，半结构化数据 没有复杂的关系 缺点: 没有 ...
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数据库 时间：
2020-01-28 23:19:22
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