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搜索关键字:半结构化数据    ( 91个结果
海量非结构化数据存储难题 ,杉岩数据对象存储完美解决
“过去几年,大数据产业更多关注的是如何处理海量、多源和异构的数据,但我们必须承认这些只是冰山一角。目前,结构化数据仅占到全部数据量的20%,其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据。伴随非结构化数据呈现爆发之势,对象存储市场近两年保持强劲增长,IDC预计,软件定义存储(SDS)市场未来五年复合增长率将达到28.8%。”传统IT架构渐成“过去式”非结构化数据倒逼存储变革今天,许多企业已经
分类:其他好文   时间:2020-01-17 15:05:49    阅读次数:97
Oracle数据库中的大对象(LOB)数据类型介绍
一、LOB数据类型的介绍 大对象(LOB)数据类型允许我们保存和操作非结构化和半结构化数据,如文档、图形图像、视频片段、声音文件和XML文件等。DMBS_LOB 包被设计用于操作 LOB 数据类型。从 Oracle 12c 开始,根据数据库块大小,LOB 最大可以存储 128TB 的数据,一个表可以 ...
分类:数据库   时间:2019-12-27 13:46:48    阅读次数:282
DataBaseSystem:Logic Data Model
本篇内容来自《数据库系统概论(第五版)》(王珊 萨师煊),主要是整理数据库的基本概念,供自己复习查阅。 数据库常用逻辑数据模型 常用模型有: 网状模型 、 关系模型 、 面向对象数据模型 、 对象关系数据模型 、 半结构化数据模型 。其中,层次模型和网状模型又统称为 格式化模型 ,最重要的是 关系模 ...
分类:数据库   时间:2019-11-14 10:06:08    阅读次数:114
大数据运营之数据存储
大数据服务的数据源不但来自归属于不同行业的组织之中,而且其类型还具有多样性(Variety)特征。多样性指的是大数据服务不仅包括例如姓名、年龄这样的结构化数据,还包括歌曲、电影这样的非结构化数据,此外网页、邮件这样的数据介于结构化和非结构化之间,属于半结构化数据,也是大数据服务的重要数据源。结构化数据来源于业务需求,系统分析员将需求中静态的“名词”提取出来并进行抽象,作为数据库表结构设计的依据。比
分类:其他好文   时间:2019-11-09 00:39:55    阅读次数:119
大数据服务之数据管理
数据管理过程主要包括:数据转换、数据关联、数据丰富、数据操作以及数据保持。数据转换就是将数据从一种形式变换为另一种形式,通过形式的变化,使得数据更便于分析利用。比如在数据采集阶段导入的原始数据,需要将其从字符串类型转换为浮点型,这样便于对该数据项进行求和。另外,也可能因为数据格式问题进行数据转换,比如原始数据为网页这样的半结构化数据,为了能够搜索到网页中的数据,往往需要将网页中的关键数据提取出来并
分类:其他好文   时间:2019-11-09 00:11:35    阅读次数:92
Hadoop
Hadoop:大数据集群,只能运行在Linux平台RDBMS:表字段、数据类型、约束结构化数据关系数据库在数据中占据重要的地位但不是所有的数据都可以结构化结构化数据:structureddata非结构化数据:unstructureddata半结构化数据:semi-structureddata通常保存为xml,jsonGoogle:pagerank页面算法
分类:其他好文   时间:2019-10-22 10:32:44    阅读次数:108
结构化数据、非结构化数据、半结构化数据
结构化数据 特点:高度组织和格式化;可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式:关系型数据库 非结构化数据 特点:数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式:非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据,例如日志文件、XML文档、JSON ...
分类:其他好文   时间:2019-10-04 11:21:36    阅读次数:223
CDA数据分析【第二章:数据收集与导入】
一.概述 数据是对我们所研究现象的属性和特征的具体描述,在分析数据前必须要做的工作就是收集数据。按照存储形式可以将数据划分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。 1.结构化数据 能够用数据或统一的格式加以表示,简单来说就是数据库。 2.非结构化数据 无法用数据或统一的结构加以表示,如视频、音频、 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-02 20:44:53    阅读次数:97
SpringBoot2.0 基础案例(15):配置MongoDB数据库,实现增删改查逻辑
一、NoSQL简介1、NoSQL概念NoSQL(NotOnlySQL),意即"不仅仅是SQL"。对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。NoSQL用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。2、NoSQL的优点/缺点--优点:高可扩展性分布式计算低成本架构的灵活性,半结构化数据没有复杂的关系--缺点:没有标准化有限的查询功能
分类:数据库   时间:2019-08-22 23:56:02    阅读次数:209
Hadoop01
Bigdata: 结构化数据:有严格约束 半结构化数据: 非结构化数据:没有元数据 搜索引擎:搜索组件+索引组件(存放数据 由蜘蛛程序爬取而来) 2003年 Google发表第一篇论文 The Google File System 解决大量数据存储 GFS文件系统 系统阐述了采取商业计算机集群就是普 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-17 19:49:38    阅读次数:99
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