吉布斯采样 (Gibbs Sampling) 首先选取概率向量的一个维度，给定其他维度的变量值当前维度的值，不断收敛来输出待估计的参数。具体地 1.随机给每一篇文档的每一个词 ww，随机分配主题编号 zz2.统计每个主题 zizi 下出现字 ww 的数量，以及每个文档 nn 中出现主题 zizi 中 ...
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2019-12-31 17:07:00
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受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann Machine) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 生成模型 2. 参数学习 3. 对比散度学习算法 由于受限玻尔兹曼机的特殊结构,因此可以使用一种比吉布斯采样更有效 的学习 ...
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2019-09-27 10:34:38
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R语言实现MCMC中的Metropolis–Hastings算法与吉布斯采样 ...
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2019-07-30 00:55:53
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以LDA模型为例： 1、对一个token计算K个主题的所有概率，并随机得到一个主题。 \[p(z_{dn}=k|t_{dn}=w,Z_{-dn},C_{-dn})\propto \frac{C_{wk}^{-dn}+\beta}{C_k^{-dn}+V\beta}(C_{dk}^{-dn}+\alp ...
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2019-01-04 12:27:58
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GSDMM是一种基于狄利克雷多项式混合模型的收缩型吉布斯采样算法（a collapsed Gibbs Sampling algorithm for the Dirichlet Multinomial Mixture model）的简称，它是发表在2014年KDD上的论文《A Dirichlet Mu ...
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2017-11-13 21:28:18
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51525308
吉布斯采样的实现问题
本文主要说明如何通过吉布斯采样进行文档分类（聚类），当然更复杂的实现可以看看吉布斯采样是如何采样LDA主题分布的[主题模型TopicModel：隐含狄利克雷分布LDA
]。
关于吉布斯采样的介绍文章都停止在吉布斯采样的详细描述上，如随机采样和随机...
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2016-05-30 14:50:50
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http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/51373090
马氏链收敛定理
马氏链定理： 如果一个非周期马氏链具有转移概率矩阵P,且它的任何两个状态是连通的，那么limn→∞Pnij
存在且与i无关，记limn→∞Pnij=π(j),
我们有
limn→∞Pn=???????π(1)π(1)?π(1)?π(2)π(2)?...
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2016-05-12 01:45:03
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使用BNT(Bayesian Networks Toolbox)进行推断时，内置了吉布斯采样算法(即gibbs_sampling_inf_engine)，但是如果调用这个引擎做推断会报错。报错内容大概是compute_posterior这个函数没有找到，然后进入..\@gibbs_samplin.....
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2015-08-11 23:10:06
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一：简介以及学习的途径
（1）吉布斯采样（Gibbs Sampling)及相关算法 （学习向Gibbs sampling, EM, MCMC算法 等的好地方）
1） 推荐大家读Bishop的Pattern Recognition and Machine Learning，讲的很清楚，偏理论一些；
2） 读artificial Intelligence，2、3版...
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2014-12-27 21:48:39
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