2.1筛选条件 对于筛选条件，我们一般可以分为单条件和多条件组合两种情况： 单条件筛选：一般选用能够唯一区分数据行的字段，比如最常见的编号ID（编号ID能够自增长ID或者使用UUID，来保证单条数据的唯一性）； 多条件筛选：一般使用2个及两个以上的条件进行组合筛选。在条件和条件之间存在一个关联关系， ...
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2021-07-01 16:26:02
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前言 每一次HTTP请求，数据库的事务的执行，我们追踪代码执行的过程中，需要一个唯一值和这些业务操作相关联，对于单机的系统，可以用数据库的自增ID或者时间戳加一个在本机递增值，即可实现唯一值。但在分布式，又该如何实现唯一性的ID 分布式ID的特性 数据库自增的ID Redis分布式ID Zookee ...
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2021-06-28 19:46:13
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前言 每一次HTTP请求，数据库的事务的执行，我们追踪代码执行的过程中，需要一个唯一值和这些业务操作相关联，对于单机的系统，可以用数据库的自增ID或者时间戳加一个在本机递增值，即可实现唯一值。但在分布式，又该如何实现唯一性的ID 分布式ID的特性 数据库自增的ID Redis分布式ID Zookee ...
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2021-06-28 19:32:12
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1、需求待授权设备中存在同名则重命名，以保证授权设备名称在数据库中的唯一性 2、逻辑图 3、代码 private function deduplicateDeviceName(&$dataset) { if (!($sameset = $this->getDeviceSameset($dataset ...
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2021-06-20 18:49:08
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设计模式：解决问题最行之有效的思想。是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。 java中有23种设计模式： 单例设计模式： 解决的问题：保证一个类在内存中的对象唯一性。 比如：多程序读取一个配置文件时， ...
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2021-06-18 19:57:59
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如果我们将两个路由的name设置一样的值，会出现如下的警告： 改正：找到使用了相同的name处，修改或删除其中一个，使其具有唯一性。 ...
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2021-06-16 18:06:27
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HBase表热点 1 什么是热点 检索habse的记录首先要通过row key来定位数据行。 当大量的client访问hbase集群的一个或少数几个节点，造成少数region server的读/写请求过多、负载过大，而其他region server负载却很小，就造成了“热点”现象。 2 热点的解决方 ...
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2021-06-13 09:58:55
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在消息RabbitMQ时,我们关心的一个问题是手动ack还是自动ack,如果是自动ack就怕出现丢消息的情况 Flink以RabbitMQ作为Source,是怎么保证消息唯一性的呢,是怎么保证ack的. 首先引入依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.flink</ ...
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2021-06-11 19:15:45
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1. 索引是什么？有什么作用？使用索引的优缺点？ 索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B 树， B+树和 Hash索引。 优点： 使用索引可以大大加快数据的检索速度。 通过唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 缺点： 创建索引和维护索引需要耗费很多时间，当对 ...
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数据库 时间：
2021-06-11 18:19:31
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第一节 数据完整性 作用：保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的。 确保数据的完整性=在创建表时给表中添加约束 完整性的分类： 实体完整性：行 域完整性：列 引用完整性：学生表（学号，姓名） 成绩表（学号，科目，成绩） 科目表（科目编号，科目名称） 实体完整性：表示数据表中的数据要保证唯一性、不重 ...
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2021-05-25 17:45:08
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