转自https://www.cnblogs.com/jermmyhsu/p/8195727.html 有待学习 Bag of Feature 是一种图像特征提取方法，它借鉴了文本分类的思路（Bag of Words），从图像抽象出很多具有代表性的「关键词」，形成一个字典，再统计每张图片中出现的「关键 ...
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2020-07-01 23:39:29
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Sobel算子 应用于图像特征的提取，边缘检测，变化率最大的地方就是边缘过度的地方。边缘是什么 – 是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一，在图像特征提取、对象检测、模式识别等方面都有重要的作用。如何捕捉/提取边缘 – 对图像求它的一阶导数delta = f(x) – f(x-1), delt ...
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2019-12-31 19:00:07
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1. DoG算子： 图像处理特征不变算子系列之DoG算子（五） https://blog.csdn.net/kezunhai/article/details/11403733 图像特征提取之DoG算子 https://blog.csdn.net/aoulun/article/details/7937 ...
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2019-12-15 00:52:24
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1、HOG特征 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了 ...
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2019-10-28 00:40:43
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一、概述与原理 局部图结构（Local Graph Structure）是由Abusham E A提出的，该算子能将图像的局部特征信息很好的表示，其对于纹理的分辨能力很强，对灰度的单调变化不敏感。 关注一个3*4的区域，LGS与6个领域像素有关。如下图[1]所示： 算子的基本原理：从灰色点出发，沿着 ...
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2019-05-05 21:54:03
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图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值模糊：blur( ...
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2019-04-07 11:22:41
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2019-01-18 今日头条 机器学习实习生-音视频方向 中关村 紫金数码园 1.自我介绍 2.介绍项目 3.CNN原理，OCR原理，激活函数，为什么用ReLu ,如何避免陷入局部极小值 4.传统图像特征提取，边缘检测 5.C语言变量常量如何存储，进程线程，如何避免死锁 6.Python 中元组和 ...
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2019-01-18 13:31:55
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人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
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2018-12-15 00:20:04
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该特征常和AdaBoost结合用于识别人脸。Haar特征很简单，分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩形像素和。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征能由矩形特征简单的描 ...
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2018-10-08 17:21:44
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1、灰度化；（以便可以使用sobel等算子计算梯度）2、gamma校正； （降低光照影响）3、求每个像素的梯度和方向； （利用任意一种梯度算子，例如：sobel，laplacian等，对该patch进行卷积，计算得到每个像素点处的梯度方向和幅值。具体公式如下： ）4、划分cell（x*x pixel ...
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2018-06-01 22:21:03
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