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1、Haar-like特征
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
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2016-04-26 21:20:35
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《数字图像处理与计算机视觉》第十章特征提取图像特征提取的标准：1.特征易提取。2.选取的特征应对噪声和不相关转换不敏感。3.试图寻找最具区分能力的特征。1.简单的区域描绘子D=regionprops(L,properties)2.直方图及其统计特征
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2015-10-20 21:16:00
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网上很多这方面的内容，下面可以直接点击链接的。比如：
1
hog源码分析；
2
HOG特征描述算子 ；
3
OpenCV HOGDescriptor 参数图解 ；
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利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测 ；
5
opencv cvhog详解 ；
6
HOG特征-理解篇 ；
7
目标检测的图像特征提取之（一）HOG特征；
8
HOG特征；
...
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2015-08-19 20:45:34
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看过很多介绍HOG的博文，讲的最清楚的是这位博主：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929348 代码如下： #include #include #include #include using namespace cv;int mai...
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2015-07-27 22:19:51
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特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决.....
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2015-07-18 15:30:50
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-06-03 21:21:01
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2015-05-10 11:07:58
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应用：图像特征提取
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include
#include
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include
#includ...
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2015-04-28 18:28:49
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LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出，用于纹理特征提取。而且，提取的特征是图像的局部的纹理特征；...
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2015-04-28 08:18:30
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得...
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2015-04-17 13:41:09
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