引言本blog之前已经写了四篇关于SIFT的文章，请参考九、图像特征提取与匹配之SIFT算法，九（续）、sift算法的编译与实现，九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、上，及九（再续）、教你一步一步用c语言实现sift算法、下。上述这4篇文章对SIFT算法的原理和C语言实现都做了详细介绍...
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2014-10-11 21:04:16
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-10-11 20:37:36
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1. 边缘检测的概念边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图像中亮度变化剧烈的像素点构成的集合，表现出来往往是轮廓。在对现实世界的图像采集中，有下面4种情况会表现在图像中时形成一个边缘。深度的不连续（...
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2014-10-01 22:08:11
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1. 矩的概念图像识别的一个核心问题是图像的特征提取，简单描述即为用一组简单的数据（图像描述量）来描述整个图像，这组数据越简单越有代表性越好。良好的特征不受光线、噪点、几何形变的干扰。图像识别发展几十年，不断有新的特征提出，而图像不变矩就是其中一个。矩是概率与统计中的一个概念，是随机变量的一种数字特...
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2014-09-28 21:41:15
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1. 什么是斑点斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。同时有时图像中的斑点也...
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2014-09-28 20:49:15
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1. 什么是斑点 斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。在实际地图中，往往存在着大量这样的斑点，如一颗树是一个斑点，一块草地是一个斑点，一栋房子也可以是一个斑点。由于斑点代表的是一个区域，相比单纯的角点，它的稳定性要好，抗噪声能力要强，所以它在图像配准上扮演了很重要的角色。 同时有时图像中的斑...
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2014-09-28 17:47:24
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Bag-of-words简单介绍最初的Bag-of-words ，也叫做“词袋”，在信息检索中，Bag-of-words model假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其只看做是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每一个词的出现都是独立的，不依赖于其它词是否出现。应用于文本的BoW简单实...
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2014-08-25 14:51:14
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-08-15 17:37:09
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1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检測的特征描写叙述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检測中...
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2014-07-23 14:53:26
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Bag-of-words简介
最最初的Bag-of-words ，也叫做“词袋”，在信息检索中，Bag-of-words model假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其仅仅看做是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词是否出现。
应用于文本的BoW简单实例
John likes to watch movies. Mary likes t...
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2014-07-20 23:06:56
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