概览 基于模糊集二值分割 对比ostu等其他方法 模糊集图像聚类 FCM 对比KMeans聚类 结合模糊集图像分割的 总结 摘要 模糊集理论,也称为模糊集合论,或简单地称为模糊集,1965年美国学者扎德在数学上创立了一种描述模糊现象的方法—模糊集合论。这种方法把待考察的对象及反映它的模糊概念作为一定 ...
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2020-05-04 17:03:09
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我摘录的代码。 原文：https://sefiks.com/2018/03/21/autoencoder-neural-networks-for-unsupervised-learning/ Previously, we’ve applied conventional autoencoder to ...
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2018-11-10 19:03:45
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、 ...
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2018-02-06 23:06:59
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Python图像数组操作使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理numpy简介：NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础...
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2016-01-27 13:04:39
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利用模拟退火提高Kmeans的聚类精度Kmeans算法是一种非监督聚类算法，由于原理简单而在业界被广泛使用，一般在实践中遇到聚类问题往往会优先使用Kmeans尝试一把看看结果。本人在工作中对Kmeans有过多次实践，进行过用户行为聚类（MapReduce版本）、图像聚类（MPI版本）等。然而在实践中...
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2015-06-30 21:35:45
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阅读目的：理解quick shift，同时理解mean shift原理，mean shift用于图像聚类，优点是不需要指定聚类中心个数，缺点是计算量太大（原因）。mean shift主要用来寻找符合一些数据样本的模型，证明样本符合某一概率密度函数（PDF），是一种非参数迭代算法能够寻找模型和聚类。数...
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2014-10-31 23:38:54
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///利用opencv提供的函数cvKMeans2()实现图像聚类
///////运行环境：VC6.0+opencv1.0
///////////////使用的时候，改变flag的初始值，即可实现对灰度图、彩色图基于色彩的聚类，以及根据位置和色彩对彩色图像聚类。
////////////////最后结果显示的时候请注意pResult 和pResult3
#include "cv.h...
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2014-07-13 16:35:15
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收入囊中
meanshift图像聚类meanshift object detect
葵花宝典
今天有点累，理论就讲少点吧T_T
meanshift中文是均值飘逸，就是给定一个点，然后会移动到概率密度最大的地方。
对于图像，什么是概率密度最大？
我们可以定义很多要素：
距离
RGB
HSV
下面我有个例子，就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。
...
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2014-05-11 02:16:10
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