OpenCV更多形态转化：开盘、闭幕、形态梯度、顶帽、黑帽 1 static class MorphologyOperationsExample { 2 // OpenCV更多的形态转化 3 /* 4 开盘： 5 先侵蚀 后扩张 dst = open(src, element) = dilate(e ...
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2020-10-07 21:39:06
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前文传送门： 「Python 图像处理 OpenCV （1）：入门」 「Python 图像处理 OpenCV （2）：像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV （3）：图像属性、图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图 ...
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2020-07-13 09:54:16
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一、图像梯度算法 1、图像梯度-Sobel算子 dst = cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy, ksize) ddepth:图像的深度 dx和dy分别表示水平和竖直方向 ksize是Sobel算子的大小 1 # *******************图像梯度算法****** ...
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2020-06-02 22:55:48
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图像金字塔 高斯金字塔 高斯金字塔：向下采样方法（缩小） 高斯金字塔：向上采样方法（放大） img=cv2.imread("AM.png") cv_show(img,'img') print (img.shape) 效果： up=cv2.pyrUp(img) cv_show(up,'up') pri ...
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2020-02-10 18:14:56
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图像金字塔原理 expand = 扩大+卷积 拉普拉斯金字塔 PyrDown：降采样 PyrUp：还原 example ...
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2020-01-31 00:43:34
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#1. 图像下采样和上采样的概念#无论是图像的上采样还是下采样都可以使用matlab中的imresize函数来实现，而这些操作在使用到图像金字塔的算法中，必然是不可或缺的操作步骤。需要指出的是，当我们对一幅图像先下采样再上采样回原尺寸，得到的结果就是原图像的低频成分了。下面简要介绍2者的概念。 1. ...
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2019-10-09 19:12:32
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特征 在计算机视觉领域，特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息。比如，人脸检测中，我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、哪些区域不是人脸，人脸验证中，我们需要在两个人脸区域分别提取特征，来判断他们是不是同一个人，如下图所示，深度神经网络最终得到一个128维的特征用于识别等任务。 常用的特征 ...
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2019-08-17 22:02:02
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高斯金字塔 高斯金字塔的顶部是通过将底部图像中的连续的行和列去除得到的。顶部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值。 这样操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像的面积就变为原来图像面积的四分之一。 可以得到一个分辨率不断下降的图像金字塔 ...
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2019-06-08 13:28:03
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1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种，最主要用于图像的分割，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才 ...
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2019-01-28 17:36:00
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1.概述 人脸核身指通过×××OCR等技术来构建包含用户真实身份信息的底库，通过指定方式获取用户真实照片，利用人脸比对技术秒级确认用户身份的技术。 人脸核身技术可用于远程身份认证、刷脸门禁考勤、安防监控等场景。图1的思维导图简单描述了人脸核身面临的问题和包含的技术。2.涉及技术2.1.用户身份采集 采集真实用户身份信息与图片构成人脸
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2018-12-10 18:13:33
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