原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 工资模型 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解。在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中，我们将使用dplyr包探索 ...
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2021-05-24 06:21:08
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1.概述 在机器学习里面，常见的预测算法有以下几种： 简易平均法：包括几何平均法、算数平均法及加权平均法； 移动平均法：包括简单移动平均法和加权移动平均法； 指数平滑法：包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，以及三次指数平滑法； 线性回归法：包括一元线性回归和二元线性回归。 本篇博客，笔者将为大家主要 ...
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2021-03-30 13:08:27
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets """ LinearRegression """ # 数据准备 boston = datasets.load_boston() X = bo ...
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2020-11-10 10:33:31
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昨天实现了一个计算机函数的提取过程，不过就函数提取的公式而言，因为用的是sklearn提供的多元线性回归分析函数，其中有最小二乘法和梯度下降的模拟。 但是无论是上述的哪种函数的模拟，一旦针对一些相对而言比较复杂的多元非线性问题，就很有可能不能发挥出函数提取的功能了。要做到一种精度比较高的模拟图像识别 ...
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2020-07-29 10:04:19
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先说一下自己对于神经网络的理解 ###1、一元线性回归 首先说 一元线性回归 已知 x， y，通过算法探求 x->y 的规律，也就是计算 a，b的 值。 常用的算法 最小二乘法 ###2、多元线性回归 已知 x， y，通过算法探求 x->y 的规律，也就是计算 各个β，ε的 值。 常用的算法 最小二 ...
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2020-07-19 11:49:59
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1.matlab多元回归示例如下： 解决问题：油价预测 方法：多元线性回归 实现：matlab regress()函数 技巧：通过增加X1^2，X2^2，或者X1*X2等构造的特征项，可以提高回归模型的拟合准确度；但计算代价增大。 function result=reg_new_month(XX1_ ...
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2020-05-15 11:35:32
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多元线性回归问题求解使用的数据集是经典的boston房价数据。一共506个数据，后面56个数据我将其划了出来作为测试集。比较的简单，主要是学习步骤与算法。该数据集每一个样本包括12个特征变量和该地区的平均房价。 1 import tensorflow as tf 2 import matplotli ...
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2020-05-04 15:34:02
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在数学建模中常用的方法： 类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据 拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划） 、机理分析、 排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法（禁忌搜 索算法，模拟 ...
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2020-04-24 21:35:33
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一、多元线性回归模型 1.多元线性回归模型的一般形式： 2.总体回归函数的非随机表达式-均值的回归模型，则去掉了误差项： 3.解释变量： 4.多元线性回归模型的矩阵表达形式： n为样本下标，k+1为解释变量下标，必须是Xβ,不能反过来，矩阵相乘必须是左矩阵的列等于右矩阵的行。 5.样本回归函数： 二 ...
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2020-04-04 19:02:00
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分析目的 分析空气中主要污染物浓度与空气指数之间的关系 分析数据 天气污染物浓度的数据集，该数据集源自天气后报网站上爬取的数据，为北京2013年10月28日到2016年1月31日的空气污染物浓度的数据。包括空气质量等级、AQI指数和当天排名。 import pandas as pd import n ...
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2020-04-02 22:16:15
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