预测波士顿的房价，上次已经通过房间数目预测了房价，这次用多元线性回归预测。 根据之前推导的多元线性回归的参数 接下来是多元线性回归的代码实现 上次大致了解了得个feature的name。下面是‘ZN’和‘RM’的散点图(由于我比较懒所以只实现这两个) 我们可以看出每个特征的数据范围相差较大，为了加快 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-03-05 19:56:58
阅读次数：
377
之前推导了一元线性回归和多元线性回归，今天就用python来实现一下一元线性回归 先看下之前推导的结果 ， 第一种是用循环迭代的计算方法。这里的x，y是numpy中的array类型 为了比较二者的性能，这里我们随机生成10000条数据，分别统计两种方法运行的时间 得到二者的结果 上面的是循环计算所需 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-03-02 19:59:09
阅读次数：
211
模型表示 多变量的线性回归也叫做“多元线性回归”。首先还是先明确几个符号的含义。 $x{^{(i)}_j}$ ：第$i$个训练样本的第$j$个特征，比如 面积 ， 楼层 ， 客厅数 $x^{(i)}$ ：第$i$个训练样本的输入 $m$ ：训练样本的数量 $n$ ：特征的数量 <! more 多元线 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-01-28 00:44:43
阅读次数：
197
前言 上面一节我们介绍了一元线性回归和多元线性回归的原理, 又通过一个案例对多元线性回归模型进一步了解, 其中谈到自变量之间存在高度相关, 容易产生多重共线性问题, 对于多重共线性问题的解决方法有: 删除自变量, 改变数据形式, 添加正则化项, 逐步回归, 主成分分析等. 今天我们来看看其中的添加正 ...
分类：
编程语言 时间：
2018-12-25 11:39:43
阅读次数：
1997
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-17 11:39:20
阅读次数：
175
前言 最近有在学习网易云课堂上《吴恩达机器学习》这门课程, 受益匪浅, 然后打算将有关线性回归模型的知识点总结下来, 也就有了本文. 若存在错误的地方, 还请指正, 谢谢! 目录 1. 一元线性回归 2. 多元线性回归 3. 两大算法优缺点 4. 算法优化问题 5. 多元线性回归应用 正文 线性回归 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-15 18:45:46
阅读次数：
321
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 1 from s ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-15 11:50:51
阅读次数：
214
1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-13 10:24:25
阅读次数：
189
1.导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 结果如下: 3.多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 结果如下: 4. 一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-13 01:13:21
阅读次数：
208
1.导入数据集 2.查看数据集 3.一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示 4.多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果 5. 一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-12 00:21:53
阅读次数：
253
