线性回归 线性回归(linear regression)是最简单的模型，通过学习一个线性模型来预测输出值。多元线性回归可表示为$$f(x_i)=w^Tx_i+b$$根据最小二乘法，寻找最优$$\hat{w}^*=argmin(y-W\hat{w})^T(y-X\hat{w})$$ ...
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2018-04-05 14:34:00
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多元线性回归Linear Regression with multiple variables 当有一个特征输入时，h(x)函数可表示为 当有多个特征输入时，h(x)函数可表示为 设x0 = 1，则特征输入和参数可表示为： h(x)函数就可表示为: 代价函数cost function： 多元线性回归 ...
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2018-02-19 20:44:55
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多元线性回归的计算模型 一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元线性 ...
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2018-02-15 12:13:41
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mathematical method 曲线拟合 指数 $lnY = lna + bX$ 对数 $Y = blnX + a$ 幂函数 $lgY=lga+blgX$ 多元线性回归模型 回归分析中有两个或者两个以上的自变量,就是多元回归 最小化残差平方和 "SSE" 图论: Floyd 最大流 Ford ...
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2018-02-04 11:11:34
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一、前述 逻辑回归是一种分类算法，对多元线性回归的结果做一定的缩放。是一种线性（x是一次的）有监督（有x,y）分类（要么是正列，要么是负例）算法。 二、具体 如果最后预测的结果大于0.5 是正例 小于0.5是负例 做分类的误差来源于两种情况： 假设Y是正列 1-p^ 假如本来是1这个类别：预测出来的 ...
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2018-01-23 22:07:39
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from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv" data = genfromtxt(datapath,delimiter=",") x = data[1:,:-1... ...
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2018-01-07 14:11:22
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一、不包含分类型变量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelpath=r'D:\daacheng\Python\PythonCode\machineLearning ...
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2017-12-26 00:51:48
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由于梯度下降算法需要多次迭代，并且需要指定下降速率，如果下降速度过快则可能错过最优点，如果过慢则需要迭代多次，因此还可选用矩阵法求解。 首先给出一些基本数学知识： 矩阵的迹trace为矩阵主对角线元素之和： tr(a)=a ,如果a为实数 以下是关于矩阵迹的一些性质： 对于多元线性回归，将所有训练数 ...
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2017-12-20 15:08:17
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OSL回归 简单的线性回归 得到预测回归公式：Weight=-87.52+3.45*Height 多项式回归 三次方线性回归 多元线性回归 有交互项的多元线性回归 回归判断 检测异常值 改进措施 选择最佳回归模型 ...
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2017-10-24 18:18:54
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一、简单的多元线性回归： data.txt 回归代码： 简单的得到一个变换的公式 y=b(1)+b(2)*x1+b(3)*x2+b(3)*x3; 二、ridge regression岭回归 其实就是在回归前对数据进行预处理，去掉一些偏差数据的影响。 1、一般线性回归遇到的问题 在处理复杂的数据的回归 ...
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2017-10-20 16:05:22
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