机器学习笔记03：Normal equation与梯度下降的比较 机器学习笔记02：多元线性回归、梯度下降和Normal equation ...
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2017-10-19 19:58:27
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参考资料：Mastering Machine Learning With scikit-learn 支持向量机（support vector machine， SVM）一种强大的分类和回归模型，可以有效的解决线性不可分问题。 感知器不能有效的解决线性不可分问题。其实线性回归里面已经遇到过类似的问题， ...
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2017-09-07 18:18:21
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参考资料：Mastering Machine Learning with scikit-learn 广义线性回归模型之一元线性回归，多元线性回归和多项式回归—回归任务 回归问题的目标是预测出响应变量的连续值 一元线性回归 一元线性回归假设解释变量和响应变量之间存在线性关系 一元线性回归拟合模型的参数 ...
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2017-09-06 12:47:03
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详解多元线性回归，并分别用标准方程法以及梯度下降法，通过Python编程求解 ...
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2017-08-24 19:41:03
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一、基本形式 通过属性的线性组合来进行预测， 许多非线性模型可以在线性模型的基础上，引入层级结构或高维映射而得。 二、线性回归 最小二乘法：求解ω和b； 多元线性回归：样本由多个属性描述，即x为多维向量； 若矩阵不满秩产生多个解，解决方法：引入正则化项； 三、对数/逻辑线性回归 广义线性模型： g( ...
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2017-08-09 16:50:33
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多元线性回归也被称为多元线性回归。 我们现在介绍方程的符号，我们可以有任意数量的输入变量。 xj(i):第i个训练样本中的第j个变量。 x(i)：第i个训练样本中的变量。 m：训练样本的数量。 n：变量的个数。 容纳这些多个特征的假设函数的多变量形式如下： 为了开发这个功能的直觉，我们可以想一想，θ ...
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2017-07-23 14:25:22
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下载地址：网盘下载 基本介绍 编辑 原作名: R in Action[2] 作者: Robert I. Kabacoff 译者: 高涛 / 肖楠 / 陈钢 出版社: 人民邮电出版社 出版年: 2013-1 页数: 388 定价: 79.00元 装帧: 平装 ISBN: 978-711-529-990 ...
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2017-07-19 00:26:15
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这里要理解虚拟变量的真正含义：是要体现出不同省份之间的差异，而并不是所谓的控制变量。而其要充分理解多元线性回归当中参数估计量的真正含义：是偏回归系数，即自变量的边际量，表明了在其他条件不变的情况下，自变量每增加一个单位因变量的变化。如果按照你的理解假设X为地区变量，X的取值为1代表山西；2代表陕西； ...
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2017-06-03 12:47:37
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之前我们涉及过线性回归，不过那个是单元的（一个未知数X），这回我们来学习一下多元线性回归（多个X）。 首先我们给一组房子数据： 我们给出几个关于多元线性回归的概念（我们把价格设为y，其他设为x）： n ： 特征数量（这里就是4） ：第i组特征里的第j个特征 ：第i组特征 可以用向量的方式表示。比如x ...
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2017-05-29 20:34:27
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一个发展中的电信市场，网络容量往往是线性增加的，我们可以通过拟合历史网络容量指标，来判断未来网络规模，从而提前进行网络扩容，防患于未然。 线性回归实际上是找到一条直线，使得所有观测点y值到直线的离差平方和最小。 一、多元线性回归 多元线性回归使用矩阵方程可以很好的描述： 1、 拟合的p元线性方式格式 ...
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2017-05-28 23:09:58
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