转载链接：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2961660.html 前言 本文是多元线性回归的练习，这里练习的是最简单的二元线性回归，参考斯坦福大学的教学网http://openclassroom.stanford.edu/ ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-05 10:38:38
阅读次数：
243
回归分析方法说白了就是处理多个变量相互依赖关系的一种数理统计方法(之前并没学过数理统计，恶补了一下，挺爽的~)。这篇随笔中主要运用了线性代数和数理统计知识，欢迎各方大佬指正,错误之处，不胜感激。 一.建立模型 这里我们假定研究变量Y与x1,x2,x3……xm，m个变量之间的相互依赖关系。采取现实生活 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-04-14 18:47:21
阅读次数：
234
一般情况下，一个因变量是和多个自变量有关的，比如一个商品的价格和原料价格、加工方法、上市时间、品牌价值等有关，也就是多元线性，本节介绍如何用scikit-learn解决多元线性回归问题。 1、多元线性回归模型 方程：Y=Xβ 求解多元线性回归问题就是求解β： 因为X不一定是方阵，所以不能直接β=X- ...
分类：
其他好文 时间：
2017-03-12 10:47:25
阅读次数：
205
问题：做一个简单线性回归和多元线性回归模型，怎么来度量这个模型呢？ 回答： #Y中总的离差平方和 SST=∑(yi-?)2 #回归平方和 SSR=∑(Ýi-?)2 #SSE残差平凡和 SSE=∑(yi-Ýi)2 在图中关系： 在线性［简单还是多元］回归中有： SST=SSR+SSE yi=Ý-(yi ...
分类：
其他好文 时间：
2017-02-20 21:31:31
阅读次数：
201
相比于week1中讨论的单变量的线性回归，多元线性回归更具有一般性，应用范围也更大，更贴近实际。 Multiple Features 上面就是接上次的例子，将房价预测问题进行扩充，添加多个特征（features），使问题变成多元线性回归问题。 多元线性回归将通过更多的输入特征，来预测输出。上面有新的 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-01-24 22:52:11
阅读次数：
320
转载：http://blog.fens.me/r-multi-linear-regression/ 前言 本文接上一篇R语言解读一元线性回归模型。在许多生活和工作的实际问题中，影响因变量的因素可能不止一个，比如对于知识水平越高的人，收入水平也越高，这样的一个结论。这其中可能包括了因为更好的家庭条件， ...
分类：
编程语言 时间：
2016-12-06 20:18:17
阅读次数：
253
数据挖掘主要分为4类，即预测、分类、聚类和关联，根据不同的挖掘目的选择相应的算法。下面对R语言中常用的数据挖掘包做一个汇总： 连续因变量的预测： stats包 lm函数，实现多元线性回归 stats包 glm函数，实现广义线性回归 stats包 nls函数，实现非线性最小二乘回归 rpart包 rp ...
分类：
编程语言 时间：
2016-10-19 13:33:45
阅读次数：
420
多元线性回归模型用途： 1、 回归用来拟合，解释现象； 2、 用来构建观测数据集与自变量之间一个预测模型； 3、 用来量化y与 相关性强度 假设： 1、 观测数据 相互独立 2、 随机误差服从于方差相同的正态分布 原理： ####R语言#################### 1、######### ...
分类：
其他好文 时间：
2016-09-17 11:53:32
阅读次数：
221
一元线性回归模型： 一元线性回归分析的主要任务是： 解得： 三、检验、预测与控制： 1）F检验法： 2）t检验法 3）r检验法 3预测： 四、可线性化的一元非线性回归（曲线回归）：曲线线性回归需要配置曲线 统计工具箱中的回归分析命令： 1、多元线性回归 2、多项式回归 3、非线性回归 4、逐步回归 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-08-21 18:34:56
阅读次数：
199
