电影数据集 The MovieLens Dataset 有许多数据集可用于推荐研究。其中，MovieLens数据集可能是最受欢迎的数据集之一。MovieLens是一个基于web的非商业电影推荐系统。创建于1997年，由明尼苏达大学的一个研究实验室GroupLens管理，目的是为了研究目的收集电影分级 ...
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2020-07-01 20:30:42
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1、索引 我们前面提到的几种高效查找方法都是基于有序的基础上的，但是实际上，很多数据集可能增长非常快。例如空间动态信息等，对于这样的查找表，我们若是保证记录全部按照当中某个关键字有序，其维护的时间代价非常高，所以这种数据通常是按照先后顺序存储。 数据结构的最终目的就是提高数据的处理速度，索引是为了加 ...
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2020-03-02 14:44:18
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面对实际问题应该如何选择机器学习模型？面对模型性能不佳时应从哪些方面着手调试？ ...
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2020-02-03 10:15:22
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网上有关于ERA-Interim 驱动WRF的帖子和用ERA5（模式层）驱动WRF的帖子。但没有ERA5气压层驱动的例子，以下是一些尝试 关于变量表Vtables （翻译自WRF手册 ，第3-39（61页）） 创建和编辑Vtables 虽然提供了众多数据集的Vtables，但是ungrib不可能以G ...
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2019-07-17 21:55:26
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计算机视觉处理高分辨率的图像需要非常多的计算量，因此很多数据集的图像分辨率都非常小。而近日，工程师们用一块玻璃、一个光电探测器和一些软件，开发了一种「透视」相机，这种不带镜头的相机能拍摄分辨率非常小的图像，并抽象出物体的主要轮廓。因此使用这种相机拍摄的图像能大量降低计算机视觉所需要的计算力。同时，他 ...
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2018-10-21 10:15:49
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mongodb数据库中插入数据 一：connection 访问集合； 在mongodb数据库中，数据是存储在许多数据集合中，可以使用数据库对象的collection方法访问一个集合。该方法使用如下： collectionName参数值是一个字符串，用于指定需要访问的集合名，该参数是必须填写的。opt ...
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2018-06-23 17:05:58
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一 迁移学习 如果你要做一个计算机视觉的应用，相比于从头训练权重，或者说从随机初始化权重开始，如果你下载别人已经训练好网络结构的权重，你通常能够进展的相当快，用这个作为预训练，然后转换到你感兴趣的任务上。计算机视觉的研究社区非常喜欢把许多数据集上传到网上，如果你听说过，比如 ImageNet， 或者 ...
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2018-06-08 20:36:31
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自己包含了很多数据集 也提供了函数来生成虚拟数据。 normalize(),scale()等函数 除非特别指定，输入将被转换为 float64 模型持久化 使用 LabelBinarizer 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组 ...
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2018-05-03 22:01:50
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场景描述：很多时候在实际开发中都会遇到很多数据集成问题，如Salesforce和SAP同步数据。为了让类似问题能方便、快速地解决，Salesforce提供了"外部数据源"这样的工具，只需要获得平台或组织的LoginUrl, 账号及密码，就能实现跨平台访问数据。 分割线 以下是同事整理的知识，转述如下 ...
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2017-11-06 17:15:49
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以java语言为例 引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种： ? 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； ? 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； ? 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； ? 使用的第三方软件中的BUG； ? 启动参数设定的 ...
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2017-08-16 17:11:44
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