这里的答案匹配主要指填空题、问答题类的答案的匹配，也就是字符串的相似度。 网上有很多做法，例如求Levenshtein距离（字符串编辑距离）、汉明距离、莱文斯坦比、Jaro距离和Jaro-Winkler距离等，现在介绍一种可能更适合改卷评分场景的相似度计算方法一、原理篇1.1、核心：根据两字符串的匹 ...
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2020-02-27 19:22:59
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72. Edit Distance 0. 参考文献 | 序号 | 文献 | | | | | 1 | "LeetCode 72. Edit Distance 最短字符串编辑距离 动态规划" | 1.题目 Given two words word1 and word2 , find the minimu ...
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2019-05-26 17:48:50
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int StrDistance(string A,int startA,int endA,string B,int startB,int endB){ if(startA > endA){ // 字符串A和B到末尾 if(startB > endB){ return 0; ... ...
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2018-11-24 20:59:56
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字符串编辑距离 字符串的编辑距离，又称为Levenshtein距离，由俄罗斯的数学家Vladimir Levenshtein在1965年提出。是指利用字符操作，把字符串A转换成字符串B所需要的最少操作数。其中，字符操作包括： 删除一个字符 插入一个字符 修改一个字符 例如对于字符串"if"和"iff ...
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2018-07-27 01:17:40
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2018-04-12 21:20:30 编辑距离是针对二个字符串（例如英文字）的差异程度的量化量测，量测方式是看至少需要多少次的处理才能将一个字符串变成另一个字符串。编辑距离可以用在自然语言处理中，例如拼写检查可以根据一个拼错的字和其他正确的字的编辑距离，判断哪一个（或哪几个）是比较可能的字。DNA ...
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2018-04-13 21:22:41
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给出两个长度小于1000的字符串，有三种操作，插入一个字符，删除一个字符，替换一个字符。 问A变成B所需的最少操作数(即编辑距离) 考虑DP，可以用反证法证明依次从头到尾对A，B进行匹配是不会影响答案的 令dp[i][j]表示A[i]~[lenA]变成B[j]~[lenB]的最优解。 如果把B[j] ...
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2017-02-21 22:25:35
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http://www.cppblog.com/mysileng/archive/2012/11/30/195841.html 最长递增子序列问题：在一列数中寻找一些数，这些数满足：任意两个数a[i]和a[j]，若i<j，必有a[i]<a[j]，这样最长的子序列称为最长递增子序列。 设dp[i]表示以 ...
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2016-10-27 01:08:01
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最大连续乘积子串题目描述：给一个浮点数序列，取最大乘积连续子串的值，例如-2.5,4,0,3,0.5,8，-1，则取出的最大乘积子串为3,0.5,8。也就是说，上述数组中，3,0.5,8这3个数的乘积3*0.5*8 = 12是最大的，而且是连续的。
分析：
注意子串和字序列的区别。
子串：是串的连续的部分。
子序列：是串中不改变顺序，但是是去掉个别元素的到新的序列。
1，连续数的乘积，最简...
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2016-05-12 15:43:56
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基本介绍 Levenshtein距离是一种计算两个字符串间的差异程度的字符串度量（string metric）。我们可以认为Levenshtein距离就是从一个字符串修改到另一个字符串时，其中编辑单个字符（比如修改、插入、删除）所需要的最少次数。俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein于 ...
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2016-04-17 17:45:17
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原文：http://m.blog.csdn.net/blog/cqs_2012/17849877题目有两个字符串A和B，对A可以进行如下的操作：插入一个字符，删除一个字符，替换一个字符。问A可以通过最少多少次操作变为B？我们定义这个结果为字符串的最小编辑距离。思路（借鉴九章算法的，感觉挺好，所以实现...
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2015-11-17 12:27:55
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