快速排序： 总体最优，数据大时性能最好 具体实现：设置一个基准值，小于基准值放左边，大于基准值放右边，最后递归继续排左右两侧的，最后排完后合并 /** * 快速排序 * * @param $array * @return array */ public function sort($array): ...
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2021-07-12 18:06:10
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NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法，每个排序算法的特征在于执行速度，最坏情况性能，所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'（快速排序） 1 O(n^2) 0 否 'mergesort'（归并 ...
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2021-07-05 18:14:50
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直接贴源代码： package com.java.fmd; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class QuickSort { public static int b=1; public static void sw ...
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2021-06-30 18:18:09
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恢复内容开始 算法期末考试复习题 XD专用 program 2 1、归并排序在最差最好平均情况下的时间复杂度分别是多少？ 答案：nlgn nlgn 2、(判断) 归并排序的空间复杂度是O(1)? （判断） 答案：false 应该是 O(n) 3、优先队列提取最大元素的算法时间复杂度？（用O表示） 答 ...
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2021-06-29 15:31:00
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1. 原理： 递归：函数自己调用自己 1 function fn() { 2 fn(); 3 } 4 fn();//会导致栈溢出 1 function fn() { 2 setTimeout(fn,0); 3 } 4 fn();//不会导致栈溢出 2. 代码实现： 3.时间复杂度： 空间复杂度： ...
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2021-06-28 19:12:32
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使用Golang实现以下排序算法: 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 并打印时间进行比较。 主函数 package main import ( "fmt" "math/rand" "sort" "time" ) const ( num = 10000 // 测试数组的长度 rangeNum = ...
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2021-06-28 18:47:49
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常见算法 算法与数据结构是面试考察的重中之重，也是日后刷题时需要着重训练的部分。 简单的总结一下，大约有这些内容： 算法 - Algorithms 1、排序算法：快速排序、归并排序、计数排序2、搜索算法：回溯、递归、剪枝技巧3、图论：最短路、最小生成树、网络流建模4、动态规划：背包问题、最长子序列、 ...
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2021-06-22 18:19:06
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快速排序法 ①先从队尾开始向前扫描且当low < high时,如果a[high] > tmp,则high–,但如果a[high] < tmp,则将high的值赋值给low,即arr[low] = a[high],同时要转换数组扫描的方式,即需要从队首开始向队尾进行扫描了②同理,当从队首开始向队尾进行 ...
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2021-06-17 17:03:32
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原理：快速排序需要选择一个元素作为key，然后以key为基准，比key小的放在左边，比key大的放在右边，这是一次过程。一次划分为两个区间，左右区间再用同样的方法进行排序，当最小区间排序完成，则快速排序完成，可返回结果。 key元素选择：每次选择末尾元素作为当前区间的key。 源代码：用户先录入设定 ...
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2021-06-13 10:10:33
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代码源自该视频 算法思想：选择一个中心点，将比中心点小的移动到左边，反之移动到右边； 这时形成两个子序列，对子序列递归直至，每个序列只有一个元素为止 时间复杂度 最好的情况是O(nlogn) 最差的情况是O(n²) 特点 如果基本有序 则会变成冒泡排序，时间复杂度为O(n²) package wha ...
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2021-06-11 18:23:48
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