MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也 ...
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2019-03-08 09:41:05
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在大容量，高负荷的web系统中，对数据库进行一系列拆分，可有效提升数据库容量和性能。在初学程序的早期，程序员通常都喜欢按传统数据库设计模式，设计为单库和单一功能表的结构，这样的结构在数据量和并发量达到一定程度之后，会出现严重性能问题和维护问题。在出现问题的时候才着手进行优化，会非常痛苦，所以应该在系 ...
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2018-07-13 13:18:28
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#在客户端查询t1表中id=1的值我们在之前的schma.cnf中定义了t1在是一张全局表，且位于名称为mysql的分片节点（datanode)上，因此当mycat拦截到客户端SQL语句之后，分析t1位于mysql分片节点上，直接发放该分片节点的readhost上mysql>select*fromt1whereid=1;2018-05-2510:16:16.906DEBUG[$_NIOREA
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2018-05-25 13:33:36
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部署mycatmycat基于java运行，检查java版本[root@node119~]#java-versionopenjdkversion"1.8.0_171"OpenJDKRuntimeEnvironment(build1.8.0_171-b10)OpenJDK64-BitServerVM(build25.171-b10,mixedmode)配置java变量[root@node119~]#v
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2018-05-24 15:10:27
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schema:由多个数据库组成的逻辑数据库datanode：将数据切分后，一个大表被分配到不同的分片数据库上，每个表分片所在的数据库就称为分片节点datahost：一个或者多个分片节点所在的机器就是节点主机分片节点与节点主机的概念稍微有点不好理解，举例来说，一张100W的表被分为两张表，前50W在A主机的数据库中，后50W在B主机的数据库中，表所在的数据库就称这张表的分片节点；一个主机中不可能只有
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2018-05-24 10:30:35
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处理高并发问题的一些方式1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。2.分库：把表放到不同的数据库，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。3.分布式：不同的数据库放到不同的服务器；提高系统 ...
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2018-01-31 22:15:58
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传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memca ...
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2017-12-12 13:42:31
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传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memca ...
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2017-12-06 21:59:33
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1NF 原子性 ，不可分 错误例子 ，计算机3班--计算机， 3班 实体信息 2NF 主键 唯一标识 实体属性完全依赖主关键字 员工编号，岗位工资，两类事情 要拆表 3NF 传递函数依赖 只通过主键建立连接 不出现其他表非主关键字 ...
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2017-11-19 12:30:54
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处理高并发问题的一些方式1.拆表：大表拆小表（垂直拆，水平拆；分表，分区partition，分片sharding），可以在应用层实现，也可以在数据库层面实现一部分；提高系统性能。2.分库：把表放到不同的数据库，这也是分布式数据库的基础；提高系统性能。3.分布式：不同的数据库放到不同的服务器；提高系统 ...
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2017-08-15 17:17:24
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