一，古典概型： 1，事件的关系 2，事件的独立及乘法公式 3，全概率公式 ：P（B）=E(1-n)P(Ai)*P(B|Ai) 完备事件组：任意2个为空集，全部事件为全集 4，贝叶斯公式：已知完备事件组，B 求B发生条件Ai代表的全概率事件组发生的概率 二、随机概率分布的数字特征：期望及方差 ...
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2020-05-25 09:47:04
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1 数学期望 数学期望，期望，均值 2 方差 2.1 标准差，均方差 2.2 标准化变量 重要性质 2.3 切比雪夫不等式 3 协方差与相关系数 3.1 协方差、相关系数 4 矩、协方差矩阵 4.1 原点矩、中心矩、混合矩、混合中心矩 4.2 协方差矩阵 4.2.1 二维 4.2.2 n维 ...
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2020-04-26 16:57:54
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原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/NV3ThVwhM5dTIDQAWITSQQ 概率（probabilty）和统计（statistics）是两个相近的概念，其实研究的问题刚好相反。 概率是使用一个已知参数的模型去预测这个模型所产生的结果，并研究结果的相关数字特征，比如期 ...
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2020-02-10 13:32:53
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决策树算法 如何能够基于既有的数据来进行分类和回归？决策树是解决这类问题的机器学习模型。 解决思路是：通过样本特征的三个数字特征：1）满足特征值的样本数量；2）1）样本的分类各自数量有多该少；3）总的样本数量，来作为input参数，通过构建/选择的模型就计算出来该特征的指标，对于ID3而是信息增益，... ...
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2019-12-26 21:11:21
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1 #include<stdio.h> 2 #include<math.h> 3 4 int main(void) 5 { 6 int n; 7 int temp; //个位数 8 int flag; //奇偶标志位，1是奇数，0是偶数 9 int count; //统计数的位数 10 int re ...
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2019-11-25 13:03:43
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一、统计分析方法论： 1.描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大 ...
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2019-09-28 20:27:58
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概念和性质 定义 期望是概率论中一个非常重要的概念。若 X 是一个离散型的随机变量，其分布列为 p(x)，那么 X 的期望记作 E[X]，定义为： 若 X 是一个连续型随机变量，其概率密度函数为 f(x)，则 X 的期望 E[X] 定义为： 用语言表达，X 的期望就是 X 所有可能取值的一个加权平均 ...
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2019-09-26 09:45:39
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数字特征值（5分） 数字特征值（5分） 题目内容： 对数字求特征值是常用的编码算法，奇偶特征是一种简单的特征值。对于一个整数，从个位开始对每一位数字编号，个位是1号，十位是2号，以此类推。这个整数在第n位上的数字记作x，如果x和n的奇偶性相同，则记下一个1，否则记下一个0。按照整数的顺序把对应位的表 ...
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2019-05-01 01:06:24
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