数据切分 ? 数据切分指的是通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上面，以达到分散单台设备负载的效果。 ? 数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。一种是按照不同的表来切分到不同的数据库之上，这种切可以称之为数据的垂直切分或者纵向切分，另外一种则是根据 ...
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2021-06-29 15:29:15
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一、数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布 ...
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数据库 时间：
2021-06-22 18:08:23
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1.分库分表介绍1.使用背景当表的数量达到几百上千张表时，众多的业务模块都访问这个数据库，压力会非常的大，考虑对其进行分库当表的数据达到几千万级别，在做很多操作的时候比较吃力，考虑对其进行分库或者分表2.数据切分方案数据气氛根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式：垂直切分：按照业务模块进行切分，将不同模块的表切分到不同的数据库中。水平切分：将一张大表按照一定的切分规则，按照行切分成不同的表或者
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2020-08-18 13:38:21
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单节点和集群哪个读写更快？ 低并发情况下，单节点MySQL读写速度快 高并发情况下，MySQL集群的读写速度更快 一般采用两种方案 1、读写分离方案 2、数据切分方案 单节点数据库的弊病 大型互联网程序用户群体庞大，所以框架必须要特殊设计 单节点的数据库无法满足性能上的要求 单节点的数据库没有冗余设 ...
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数据库 时间：
2020-07-09 19:36:56
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## **文档说明**本文档主要记录模型融合的有关问题：为了使项目在模型预测有更好的表现，综合机器学习方面的模型融合技术，以提升算法在解决问题的能力。 ## **使用背景** 业务情节：接单阶段； 时间段：2020 数据量：160W 特征数（本篇不对特征处理做说明）：20 ## **数据处理**综合 ...
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2020-07-03 19:51:48
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ES基础： 索引（index）：逻辑存储，相当于关系型数据库的表。每个索引有一或多个分片（shard） 每个分片有多个副本（replica） 分片（shard）：单台机器无法存储大量数据，es可以将一个索引中的数据切分为多个分片（shard），分布在多台服务器上存储。有了分片（shard）就可以横向 ...
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2020-05-16 10:48:22
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Ucache灾备云支持多副本数据备份Ucache灾备云支持多副本数据备份、数据库、文件、操作系统和虚拟化设备的增量备份数据与原全量数据合并成为新全量集，从而摆脱周期性全量备份的时间窗口开销。可以结合数据库的连续日志，在虚拟全备的基础上进一步降低RPO。针对于海量的数据资源，分钟级产生测试需要的数据，快速部署到测试环境中；测试数据基于虚拟快照技术，大幅减少测试数据占用的数据存储空间；采用链接克隆和完
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2020-04-13 18:19:24
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Redis 缓存作为使用最多的缓存工具被各大厂商争相使用。通常我们会使用单体的 Redis 应用作为缓存服务，为了保证其高可用还会使用主从模式（Master-Slave），又或者是读写分离的设计。但是当缓存数据量增加以后，无法用单体服务器承载缓存服务时，就需要对缓存服务进行扩展。将需要缓存的数据切分成不同的分区，将数据分区放到不同的服务器中，用分布式的缓存来承载高并发的缓存访问。恰好 Redis Cluster 方案刚好支持这部分功能。
今天就来一起看看 Redis Cluster 的核心原理和实践：
Redis Cluster 实现数据分区
分布式缓存节点之间的通讯
请求分布式缓存的路由
缓存节点的扩展和收缩
故障发现和恢复
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2020-04-03 23:37:40
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一、MapReduce编程思想 mapReduce编程模型的总结： MapReduce的开发一共有八个步骤其中map阶段分为2个步骤，shuffle阶段4个步骤，reduce阶段分为2个步骤 Map阶段2个步骤 第一步：设置inputFormat类，将我们的数据切分成key，value对，输入到第二 ...
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2020-03-13 19:11:00
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前言 启动一个节点和kibana 接下来的一切操作都在 中`Dev Tools Console`完成。 创建一篇文档。 现在，我们试图插入插入数据。 PUT表示创建命令，虽然命令可以小写，但我们推荐大写。以RESTFul 风格返回结果。 返回结果的信息如下： 查询所有索引 现在学习一条命令 展示当前 ...
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2020-01-18 01:03:39
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