CDH6.3.2集成flink的部署配置标签（空格分隔）：大数据平台构建一：flink的简介二：cdh6.3.2集成flink一：flink的简介ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运
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2020-06-22 09:30:23
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一、并行编程 - 数据并行 System.Threading.Tasks.Parallel 类 二、并行编程 - Task任务三、并行编程 - Task同步机制。TreadLocal类、Lock、Interlocked、Synchronization、ConcurrentQueue以及Barrier... ...
原文:C# Parallel用法 C# Parallel用法 1、Parallel.Invoke 主要用于任务的并行 这个函数的功能和Task有些相似，就是并发执行一系列任务，然后等待所有完成。和Task比起来，省略了Task.WaitAll这一步，自然也缺少了Task的相关管理功能。它有两种形式:... ...
pytorch的并行分为模型并行、数据并行 左侧模型并行：是网络太大，一张卡存不了，那么拆分，然后进行模型并行训练。 右侧数据并行：多个显卡同时采用数据训练网络的副本。 一、模型并行 二、数据并行 数据并行的操作要求我们将数据划5分成多份，然后发送给多个 GPU 进行并行的计算。 注意：多卡训练要考 ...
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2020-05-14 15:20:43
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1 重点： 1.1 reduce demo组成 1.2 准备数据 1.3 并行计算 2 规约操作实战案例 测试类： package com.imooc.zhangxiaoxi.stream; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.goo ...
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2020-05-10 10:24:59
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PYTORCH并行训练。Author: Shen Li DistributedDataParallel (DDP) 分布式训练在模型层面实现数据并行。利用 torch.distributed包来同步梯度、参数和缓存。并行性在进程内和进程间都是可用的。在进程中，DDP将输入模块复制到device_id ...
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2020-04-18 14:18:32
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Apache Flink 的简介 Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也 ...
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2020-03-23 12:36:54
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1、完整功能的CPU有3个周期概念：指令周期、机器周期、时钟周期 2、一条CPU指令的执行步骤：取得指令-指令译码-执行指令，这个过程至少花费一个时钟周期。 单指令周期处理器：一个周期内，只执行一条指令。这样就需要保证时钟周期等于执行时间最长的指令时间。这样时钟频率就不能太高，否则指令可能还没有执行 ...
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2020-03-18 21:53:37
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模型并行：以模型为主，把模型拆分成几个功能部分，输入的数据相同；
数据并行：以数据为主（早点把数据吃完），模型一样。
考虑硬件的水平，目前主要以数据并行为主。 ...
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2020-02-23 09:56:05
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pig Pig最早是雅虎公司的一个基于Hadoop的并行处理架构，后来Yahoo将Pig捐献给Apache的一个项目，由Apache来负责维护，Pig是一个基于 Hadoop的大规模数据分析平台。 Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简 易的操作和编程接口，这一点和FaceBook开源的Hive ...
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2020-02-17 19:32:25
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