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搜索关键字:文字识别系统    ( 9个结果
Deep Learning学习 之 卷积神经网络(文字识别系统LeNet-5)
在经典的模式识别中,一般是事先提取特征。提取诸多特征后,要对这些特征进行相关性分析,找到最能代表字符的特征,去掉对分类无关和自相关的特征。然而,这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识,提取到的特征的不同对分类性能影响很大,甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类性能。同时,图像预处理的好坏也会影响到提取的特征。那么,如何把特征提取这一过程作为一个自适应、自学习的过程,通过机器学习找到分类性能最优的特...
分类:Web程序   时间:2016-05-18 19:19:53    阅读次数:347
OCR技术之手机扫描识别提取各类数据
关键词:OCR、sdk、vin识别、营业执照识别、七段数码管识别、发票代码识别、房产证识别、餐票识别、发票识别、发票号识别、手机号识别、水表识别、电表识别、燃气表识别、房产证号识别、人民币冠字号识别   文通慧视OCR文字识别系统,是文通公司结合多年OCR文字识别经验,针对移动互联网数据采集业务推出的一款专业的OCR SDK,程序适用于Ios与Android两个平台集成,适合各种...
分类:移动开发   时间:2016-04-26 21:21:15    阅读次数:262
机器学习 —— 概率图模型(Homework: Week3)
前两周的作业主要是关于Factor以及有向图的构造,但是概率图模型中还有一种更强大的武器——双向图(无向图、Markov Network)。与有向图不同,双向图可以描述两个var之间相互作用以及联系。描述的方式依旧是factor.本周的作业非常有实际意义——基于马尔科夫模型的图像文字识别系统(OCR ...
分类:其他好文   时间:2016-04-09 18:57:30    阅读次数:618
百度软件中心权威认证!免费OCR软件下载体验!!!
照旧。。先把图送上。 然后速度的把链接给大家 百度软件中心OCR免费软件 这个软件目前支持本地导入和扫描仪采集图像。两种方式。 语言方面支持简体和纯英文。 导出支持pdf、txt。 因为是免费体验版,所以暂时不支持大批量的测试。 大家可以测试一下我们的识别率。因为核心是一样的。 好了,啥也不说了。 大家可以随意下载体验,无毒无害。百度权威认...
分类:其他好文   时间:2014-12-15 17:22:19    阅读次数:206
“一见钟情” 文证通证件识别让旅行证件不再寂寞
“要么读书要么旅行,灵魂和身体,必须有一个在路上。”对于旅行,每个人都想在路上遇见最真实的自己。当我们怀着美好心情出游的时候,却被繁琐的安检、护照登记搞的头大,让本该愉悦的旅行平添了几多顾虑。在刚刚结束的2014年中国国际旅游交易会上,一种被与会观众称为“神器”旅游证件识别产品惊现会场,引起众多人驻足观看。 作为亚洲地区最大的专业旅游交易会,2014年在上海新国际博览中心举行的中...
分类:其他好文   时间:2014-12-09 17:51:23    阅读次数:168
数据挖掘、目标检测中的cnn和cn---卷积网络和卷积神经网络
content概述文字识别系统LeNet-5简化的LeNet-5系统卷积神经网络的实现问题深度神经网路已经在语音识别,图像识别等领域取得前所未有的成功。本人在多年之前也曾接触过神经网络。本系列文章主要记录自己对深度神经网络的一些学习心得。第二篇,讲讲经典的卷积神经网络。我不打算详细描述卷积神经网络的...
分类:其他好文   时间:2014-12-09 00:25:41    阅读次数:442
纳闷、、、难道只哟收费你们才觉得舒服么?
很多人不了解OCR、这不要紧。 我现在就当一次OCR里的雷锋。 把我们的一款免费体验版发给大家去试用。 链接如下: 文通OCR免费体验版 好吧。这次我就好人做到底。。。把教程也给简单做一下吧。 第一步,安装。 直接下载,解压后,找到.exe的文件,然后安装。 第二步,在桌面上找到文通免费版的快捷图标,双击进入软件。 第三步,就是正式的软件操作了。 分...
分类:其他好文   时间:2014-09-26 15:10:35    阅读次数:239
OCR怎么能离开扫描仪呢?
说起OCR,说来说去就是和各种各样的图片打交道。 所以图片的质量非常的关键。 说起图片的质量,不得不提的就是图片的采集。 目前最靠谱的图像采集来源就是扫描仪。 扫描仪的话就大有说法,最靠谱的扫描仪,扫描出来的最适合OCR的图片的扫描仪更是关键。 今天就给大家推荐几款非常靠得住的扫描仪。 无论是扫描的速度,还是硬件性能都是刚刚的。。。 ...
分类:其他好文   时间:2014-09-17 15:19:52    阅读次数:224
Android应用开发进阶篇-场景文字识别
由于研究生毕业项目需要完成一个基于移动终端的场景文字识别系统,虽然离毕业尚早,但出于兴趣的缘故,近一段抽时间完成了这样一套系统。基本的架构如下: 客户端:Android应用实现拍摄场景图片,大致划出感兴趣文字区域,通过socket通信上传服务器端识别; 服务器端:Python server进行socket通信监听,连通后调用文字识别引擎(exe可执行程序),将识别结果返回;...
分类:移动开发   时间:2014-07-12 17:51:40    阅读次数:262
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