智能驾驶车辆的摄像头、激光雷达、毫米波雷达、IMU/GPS将带来丰富的数据，通过处理传感器原始数据可以获取交通目标、标志标线等目标级信息，再配合场景设计理论及软件工具，便可获取各类智能驾驶场景数据，用于传感器对标、智能驾驶功能测试、静态动态场景创建、网络模型训练、实车仿真结合的数字孪生验证等。 本次 ...
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2020-06-05 10:25:42
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随着汽车以太网技术成为汽车电子架构的中心，诊断、刷新、娱乐、智能驾驶等功能日益增多，在平台上应用基于以太网技术的SOA架构几乎是所有整车厂关注的重点。 Parasoft公司的SOAtest是一款针对通讯协议以及网络服务的专业灰盒级系统测试工具，可应用于域控制器面向服务架构（SOA）的测试。帮助团队简 ...
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2020-05-27 12:24:57
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未来几年自动驾驶预测（下） 四．各地政府越来越关注自动驾驶技术，未来与相关企业探索多种合作模式 ▏自动驾驶发展道路上，政府地位至关重要 纵观历史，诸多新兴行业在早期发展阶段，都需要政府的大力扶持，为行业做一次“冷启动”，自动驾驶这项新兴技术也不例外。 毕马威在2018年1月发布的《自动驾驶汽车成熟度 ...
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2020-05-15 09:52:53
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当前电子电气系统随着功能安全、AutoSAR、车联网、智能驾驶等新要求，导致其复杂性、关联性日益上升。当前，传统基于文档的设计由于其低复用性、无关联性、无协同性等缺点，已经无法适应日益增长的电子电气开发需求。经纬恒润基于Systemweaver平台，提供整车级电子电气系统协同设计解决方案，帮助客户建立电子电气研发平台，提升工程师协同开发效率，保证产品研发质量。产品介绍Systemweaver软件是
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2020-05-12 15:27:14
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智能驾驶L2发展策略 智能驾驶L2，以们通俗的定义是，以高级辅助驾驶的产品为主的各种巡航产品，包括定速巡航，自适应巡航ACC，预见性巡航，智能巡航等等。 车辆驾驶是集注意力高度集中，手把控方向盘和换挡，脚负责刹车油门的一些列综合协调的操作，那么驾驶久了必然会精力和身体疲劳，但由于L2或者高级辅助驾驶 ...
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2020-05-10 21:34:02
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随着汽车智能网联时代的到来，车载网络系统不仅需要提供共享信息通道、为整车节省线束，降低成本，还要能承载更丰富的功能。智能驾驶、车联网、OTA、功能安全、信息安全等核心技术对车内网络通信提出了更高的要求。目前主流的车载网络平台为多网段多总线类型的混合式架构，总线类型涉及CAN/LIN/CANFD/FlexRay/Ethernet,在整车开发过程中，无论是多总线类型路由设计、多总线网络时间分析、功能安
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2020-04-24 14:25:23
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智能驾驶技术的迭代研发，需要多种传感器、海量数据、海量场景的支撑。而目前多种传感器Gbit/s级别的数据同步采集、海量数据的快速分析和评估、关键场景的切片和提取，是业界公认的棘手问题。为了解决上述的棘手问题，经纬恒润推出了智能驾驶实车测试系统——VDAS。VDAS主要由数据采集设备、环境感知系统、数据分析软件VDA组成。数据采集设备数据采集设备由车载工控机、多种数据采集板卡、传感器、车载显示屏等组
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2020-04-22 11:39:47
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汽车电子电气系统的功能安全随着智能驾驶、新能源等新兴技术的发展而愈发受到重视。在国际功能安全标准ISO26262的落地过程中遇到了很多的棘手问题：如何正确而有效地实施HARA以得到合适的安全目标？如何进行安全分析才能确保安全需求完整而充分？如何验证系统/软件/硬件设计方案的安全性？硬件指标的评估计算要如何开展？开发过程的追溯性、一致性、完整性如何保证？功能介绍medinianalyze工具是专业的
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2020-04-16 14:58:36
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随着智能驾驶技术在新车上逐步普及，车辆研发阶段需要做大量的实车测试工作，当前的测试方式主要是路采实车数据后，按标准和法规进行测试场景提取和测试数据分析。调查显示绝大部分智能驾驶研发厂商以传统的手动分析或借助非专业工具进行半自动处理数据为主，测试分析工作效率极低。由于路试并非按照预定工况进行顺序驾驶，各种场景往往是在采集过程中无规律地出现，因此给数据筛选和分析工作带来了许多困难。数据分析的步骤一般是
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2020-04-09 09:13:39
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随着智能驾驶技术在新车上逐步普及，车辆研发阶段需要做大量的实车测试工作，当前的测试方式主要是路采实车数据后，按标准和法规进行测试场景提取和测试数据分析。调查显示绝大部分智能驾驶研发厂商以传统的手动分析或借助非专业工具进行半自动处理数据为主，测试分析工作效率极低。 由于路试并非按照预定工况进行顺序驾驶 ...
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2020-04-08 12:26:51
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