Python3入门机器学习经典算法与应用学习 资源 datasets可以用来加载真实数据进行模型训练的测试 model_selection模块提供了模型选择的相关操作 preprocessing模块提供了数据预处理的相关操作 neighbors模块提供了近邻相关的算法实现 metrics模块提供了数 ...
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2019-10-14 23:43:24
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邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样 ...
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2019-09-25 12:29:33
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一、简介 EM 的英文是 Expectation Maximization，所以 EM 算法也叫最大期望算法。 我们先看一个简单的场景：假设你炒了一份菜，想要把它平均分到两个碟子里，该怎么分？ 很少有人用称对菜进行称重，再计算一半的分量进行平分。大部分人的方法是先分一部分到碟子 A 中，然后再把剩余 ...
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2019-07-06 19:31:14
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第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习1-1 什么是机器学习1-2 课程涵盖的内容和理念1-3 课程所使用的主要技术栈第2章 机器学习基础2-1 机器学习世界的数据2-2 机器学习的主要任务2-3 监督学习，非监督学习，半监督学习和增强学习2-4 批量学习，在线学习，参数学习和非参数学习2- ...
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2019-05-21 09:38:55
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第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习欢迎大家来到《Python3玩转机器学习》的课堂。在这个课程中，我们将从0开始，一点一点进入机器学习的世界。本门课程对机器学习领域的学习，绝不不仅仅只是对算法的学习，还包括诸如算法的评价，方法的选择，模型的优化，参数的调整，数据的整理，等等一系列工作。准 ...
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2019-01-20 15:06:33
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转：https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80517672 课程介绍台湾大学林轩田老师曾在coursera上开设了两门机器学习经典课程：《机器学习基石》和《机器学习技法》。《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多 ...
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2018-11-05 16:25:57
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一、ID3决策树概述 ID3决策树是另一种非常重要的用来处理分类问题的结构，它形似一个嵌套N层的IF…ELSE结构，但是它的判断标准不再是一个关系表达式，而是对应的模块的信息增益。它通过信息增益的大小，从根节点开始，选择一个分支，如同进入一个IF结构的statement，通过属性值的取值不同进入新的 ...
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2018-08-12 11:59:34
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下面的每个资源都是我亲身学过的，且是网上公开公认最优质的资源。 下面的每个学习步骤也是我一步步走过来的。希望大家以我为参考，少走弯路。 请大家不要浪费时间找非常多的资料，只看最精华的！ 综述，机器学习的自学简单来说分为三个步骤 前期：知识储备包括数学知识，机器学习经典算法知识，编程技术（python ...
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2018-08-07 20:45:48
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一、KNN概述 K-（最）近邻算法KNN（k-Nearest Neighbor）是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。它具有精度高、对异常值不敏感的优点，适合用来处理离散的数值型数据，但是它具有 非常高的计算复杂度和空间复杂度，需要大量的计算（距离计算）。 它的工作原理是：如果已经给定一个带有标签（ ...
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2018-08-06 15:23:38
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下面的每个资源都是我亲身学过的，且是网上公开公认最优质的资源。下面的每个学习步骤也是我一步步走过来的。希望大家以我为参考，少走弯路。请大家不要浪费时间找非常多的资料，只看最精华的！综述，机器学习的自学简单来说分为三个步骤前期：知识储备包括数学知识，机器学习经典算法知识，编程技术（python）的掌握中期：算法的代码实现后期：实战水平提升机器学习路径规划图一、数学基础很多人看到数学知识的时候就望而却
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2018-08-04 11:33:12
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