1.SpringBoot/spring @SpringBootApplication: 包含@Configuration、@EnableAutoConfiguration、@ComponentScan通常用在主类上； @Repository: 用于标注数据访问组件，即DAO组件； @Service: ...
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2021-06-02 19:23:55
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PCA是用来给多维数据降维，分析提取主成分的一种算法； 怎么实现的呢？首先说明，在已标注和未标注的数据上都有降维技术，PCA是一种在对未标注数据的降维技术。 在PCA中，数据从原来的坐标系转换到了新的坐标系，新坐标系的选择是由数据本身决定的。第一个新坐标轴选择的是原始数据中方差最大的方向，第二个新坐 ...
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2020-11-04 19:25:03
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编者按NLP模型开发平台是以快速打造智能业务为核心目标，无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-数据标注(智能标注、数据扩充)-模型训练-模型发布-模型校验全流程可视化便捷操作，短时间内即可获得高精度NLP模型，真正为业务赋能。在北京百分点信息科技有限公司的NLP模型开发平台发布后，舆情分析业务中上线了超过200个个性化定制实时预测模型，依靠强大的资源调度和计算平台，每天都会有数十个模型在进行迭
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2020-10-31 01:20:28
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算法、算力与数据是构成人工智能的三个基本要素。随着人工智能技术在算法与算力层面达到阶段性基本成熟，人工智能行业掀起一轮落地应用的热潮。从技术层面分析，本轮人工智能落地热潮主要集中于计算机视觉领域和语音交互领域，较为依赖机器学习领域中的深度学习方式。?目前，主流的深度学习方式以有监督学习模式为主。在该模式下，算法训练需要依靠标注数据对学习结果进行反馈，对于数据有着强依赖性需求，这也带动了AI基础数据
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2020-09-18 02:22:02
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两个排序列表的相似性 在信息检索领域，我们常用MAP、MRR、NDCG来评估排序算法的好坏，然而这些指标依赖人工标注的query与document的相关性档位（relevance level）。当没有此标注数据，或者我们要评估的排序列表跟相关性无关，并且我们刚好有一个待比较的基准列表时，该如何评估它... ...
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2020-09-15 21:08:54
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数据标注行业里有着这样的一段话：“有多少智能，就有多少人工”。这句话在某种程度上道出了人工智能的本质。?事实上，现阶段提升AI认知世界能力的最有效途径仍然是监督学习，而监督学习下的深度学习算法训练十分依赖于数据标注员进行标注数据。可以说，如果数据标注是人工智能行业的基石，那么数据标注员就是数据标注行业的基石。2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。人工智能训
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2020-09-14 19:19:03
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人工智能是研究如何通过机器来模拟人类认知能力的科学，目前人工智能应用最广泛的计算机视觉与语音交互依赖于监督学习下的深度学习方式，而监督学习下的深度学习算法训练则十分依赖人工标注数据。相关数据显示，目前一个新研发的计算机视觉算法需要上万张到数十万张不等的标注图片训练，新功能的开发需要近万张标注图片训练，而定期优化算法也有上千张图片的需求。这些海量训练数据集的背后是无数标注员共同努力的成果，正如著名科
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2020-08-10 18:33:05
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使用预训练模型可以帮助其他复现者有效达到论文结果，将下载好的模型放入指定文件夹 高/低方差：预测值的变化范围 高/低偏差：预测值和真实值间的差距，偏差越大，越偏离真实数据 训练要求：低偏差，低方差，这样预测准确率较高，并且模型鲁棒性较好 ground truth 有人将所有标注数据都叫做 groun ...
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2020-07-01 22:15:02
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一、定义问题，收集数据集 首先要清楚面对问题的输入数据是什么？要预测什么？ 收集这些数据，有需要的话用标签来标注数据。 其次要清楚面对的是什么类型的问题？是二分类问题、多分类问题、标量回归问题、向量回归问题，还是多分类、多标签问题？或者是其他问题，比如聚类、生成或强化学习？确定问题类型有助于你选择模 ...
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2020-06-15 12:16:26
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用imglab做物体特征点标注，将标注数据转为coco keypoints数据集转换代码： ...
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2020-05-22 16:48:46
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