LLE 局部线性嵌入，Locally Linear Embedding（LLE）是另一个功能强大的非线性降维（nonlinear dimensional reduction，NLDR）技术。它是一个流形学习技术，并不基于投影。简单地说，LLE工作的方式是：首先衡量每个训练实例与它最近的邻居们（clo ...
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2020-04-11 13:09:41
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ISOMAP 2000 ISOMAP 把任意两点的测地距离作为流形的几何描述，保留数据的全局测地距离。 LLE 2000 假设高维非线性流形的局部区域满足线性关系，将每个点用其局部邻域的点在最小二乘意义下的最优线性来表示，通过局部线性重构系数来描述流形的局部拓扑结构，然后通过保留这个局部线性重构关系 ...
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2020-02-27 17:35:23
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Don't look back. Don't hesitate, just do it. 从SNE到t-SNE再到LargeVis tSNEJS Supplementary knowledge: 1. what is manifold learning流形学习? 2. what does tsne ...
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2020-01-21 00:53:23
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邻域保持嵌入（NPE）是流形学习里较为常用的一种线性学习算法，被广泛应用于过程监测中。本文首先介绍 NPE 的算法思想及步骤，接着列出了算法的推导，最后给出其代码实现。 ...
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2019-08-11 13:17:05
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在局部线性嵌入(LLE)原理总结中，我们对流形学习中的局部线性嵌入(LLE)算法做了原理总结。这里我们就对scikit-learn中流形学习的一些算法做一个介绍，并着重对其中LLE算法的使用方法做一个实践上的总结。# 一、1.scikit-learn流形学习库概述 在scikit-learn中，流形... ...
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2019-07-19 18:44:29
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Machine Learning 虽然名字里带了 Learning 一个词，让人乍一看觉得和 Intelligence 相比不过是换了个说法而已，然而事实上这里的 Learning 的意义要朴素得多。我们来看一看 Machine Learning 的典型的流程就知道了，其实有时候觉得和应用数学或者更 ...
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2019-06-11 13:34:52
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1. 什么是流形 1. 两个例子： 现在我们想表示一个圆， 在平面直角坐标系中，这个圆可以被一个二维点集{(x,y)| x^2 + y^2 流形学习的观点是认为，我们所能观察到的数据实际上是由一个低维流形映射到高维空间上的。由于数据内部特征的限制，一些高维中的数据会产生维度上的冗余，实际上只需要比较 ...
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2019-02-14 22:17:43
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流形学习（Manifold Learning）是机器学习中一大类算法的统称，而MDS就是其中非常经典的一种方法。 多维尺度变换是一种在低维空间展示“距离”数据结构的多元数据分析技术,是一种将多维空间的研究对象简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。多维尺度变换算法 ...
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2018-08-05 18:58:28
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1、什么是流形 流形学习的观点：认为我们所能观察到的数据实际上是由一个低维流行映射到高维空间的。由于数据内部特征的限制，一些高维中的数据会产生维度上的冗余，实际上这些数据只要比较低的维度就能唯一的表示。所以直观上来讲，一个流形好比是一个d维的空间，在一个m维的空间中（m > d）被扭曲之后的结果。需 ...
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2018-07-15 19:35:39
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https://doi.org/10.1016/j.coisb.2017.12.008 Yale university 2017年12月发布的基于机器学习中流形学习的单细胞降维降噪处理优化。 The manifold learning： 假设数据是均匀采样于一个高维欧氏空间中的低维流形，流形学习就是 ...
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2018-06-18 16:02:09
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