OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目(更新至12) IT自学视频教程 vip视频教程人脸识别、自动驾驶、物体检测……想进军未来高科技行业，OpenCV是基石。本课程带你系统掌握计算机视觉核心知识体系，突破OpenCV重难点，真实落地“车辆检测、文字识别、图像拼接” 三大典型项目,高效积累计算机视 ...
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2021-06-07 20:06:39
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InnovizOne?是一款高性能、汽车级的激光雷达传感器，为L3到L5级的自动驾驶和非汽车应用提供卓越的 3D感知能力。这款固态的、基于MEMS的激光雷达可以配置感兴趣区域，在感兴趣区域内可以增加探测距离。与计算机视觉软件相结合，InnovizOne?能够实现远距离的物体检测、分类和跟踪。Inno... ...
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2021-05-24 05:18:20
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NMS即non maximum suppression即非极大抑制，顾名思义就是抑制不是极大值的元素，搜索局部的极大值。在最近几年常见的物体检测算法（包括rcnn、sppnet、fast-rcnn、faster-rcnn等）中，最终都会从一张图片中找出很多个可能是物体的矩形框，然后为每个矩形框为做类 ...
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2021-03-02 12:11:59
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YOLO，即You Only Look Once的缩写，是一个基于卷积神经网络（CNN）的物体检测算法。而YOLO v3是YOLO的第3个版本（即YOLO、YOLO 9000、YOLO v3），检测效果，更准更强。 YOLO v3的更多细节，可以参考YOLO的官网。 YOLO是一句美国的俗语，You ...
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2020-12-19 11:36:43
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2020-12-19 11:36:26
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2020-12-19 11:34:20
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深度学习-物体检测-YOLO系列物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块：一、YOLO系列算法精讲，详细解读3篇论文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析，通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节；二、YOLO-V3项目实战，详细解读V3版本源码，通过debug模式讲解其中每一行代码，从根本掌握YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂，原理+实战实战章节1深度学习经典检测方法概述章
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2020-12-11 12:20:47
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PointRCNN：3D Object Proposal Generation and Detection from Point Cloud PointRCNN是CVPR2019录用的一篇三维目标检测论文。 原始点云的3D目标检测，只用点云作为输入。提出一种新的3D物体检测器，用于从原始点云中检测3 ...
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2020-07-20 13:12:59
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NI-DL 应用框架：图像分类，目标检测，分割提取。 底层：TensorFlow，Keras，Cuda，C/C++ 上层：C#.NET Winform 【物体检测】 识别图中包含的每个物体的位置、名称类别、及可信度。 对于样本图像的缺陷位置进行标记涂抹，进行训练，对新图像就可快速的预测出此图像中所有 ...
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2020-07-06 01:22:46
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HOG特征描述算子 前言 概念介绍 HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient，HOG）特征是一种进行物体检测时的特征描述子，它是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。 特征描述子：计算机不能直接识别图像，所以特征描述子实际上就是图像的 ...
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2020-07-05 15:47:35
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