先mark一下，检测有角度的物体： https://www.cnblogs.com/wind-chaser/p/12273552.html https://www.cnblogs.com/wind-chaser/p/11396404.html GA-GNN https://www.cnblogs.c ...
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2020-05-24 11:37:21
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概述 在过去的几年中，神经网络在各个领域产生了重大影响。然而，神经网络易于应用却难以训练，它可以看作是一个随机初始化的模型在大型数据集上做暴力搜索的过程。研究者们必须小心进行模型设计、算法设计以及相应的超参数选择。无免费午餐理论也说明了没有一套方法是能够解决所有问题的。 超参数是那些无法在模型训练过 ...
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2020-03-18 13:56:45
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一、TFRecord数据格式 对于深度学习的物体检测等任务，比较常用的数据集是PASCAL VOC数据集。对于PASCAL VOC数据集，主要有两个文件夹，分别为：Annotations和JPEGImages。其中，Annotations文件夹存储了图片物体的label，格式为XML格式，而JPEG ...
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2020-03-03 10:45:45
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由于IOS App需要使用已训练的tensorflow模型进行物体检测，特将此过程记录下来已备不时之需。 一、tflite是什么 TensorFlow Lite 的设计旨在在各种设备上高效执行模型。这种高效部分源于在存储模型时，采用了一种特殊的格式。TensorFlow 模型在能被 TensorFl ...
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2020-02-22 10:11:33
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目标检测和边界框 在图像分类任务里，我们假设图像里只有一个主体目标，并关注如何识别该目标的类别。然而，很多时候图像里有多个我们感兴趣的目标，我们不仅想知道它们的类别，还想得到它们在图像中的具体位置。在计算机视觉里，我们将这类任务称为目标检测（object detection）或物体检测。 目标检测在 ...
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2020-02-20 20:04:45
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构建新 AI 解决方案或开发产品的最难的部分不是 AI 本身或者算法，而是数据的收集和标记。 经典数据集： MNIST | CIFAR | PASCAL VOC | MS COCO | LSUN | SVHN 1. MS COCO COCO是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。它有几个特点 ...
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2020-02-12 00:27:26
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课程介绍:本课程从整个目标检测技术发展的历程开始，从算法角度出发，对各个模型进行全面细致的讲解，并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目，熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例，尽快进入深度学习领域.课程目录:第1章 课程 ...
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2020-01-14 23:46:30
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import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt cap=cv2.VideoCapture(0) while(1): ret,frame=cap.read() hsv=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_... ...
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编程语言 时间：
2019-12-18 10:47:27
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课程介绍:以人工智能为方向，从自然语言理解、计算机视觉、数据分析等角度，介绍大量有趣的Python案例和应用，探索实现原理、完整动手实践，极大提升人工智能相关的理论基础和技术能力。内容包括图片分类、人脸识别、物体检测等计算机视觉应用，中文分词、词向量、古诗生成等自然语言处理项目，DCGAN、CGAN ...
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2019-12-14 23:11:15
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机器学习：使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界的事件做出决策和预测。即用数据来训练，通过算法从数据中学习如何完成任务。 机器学习实现技术的分类如下图所示： 传统的机器学习算法在指纹识别、人脸检测、物体检测等领域的应用基本达到了商业化的要求或者特定场景的商业化水平。但是出现了数据表达和特征提取 ...
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2019-12-12 22:21:48
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