一、课前准备 1. 3节点hadoop集群 2. 安装IDEA 3. 安装maven并配置环境变量 二、课堂主题 1. 围绕MapReduce分布式计算讲解 三、课堂目标 1. 理解MapReduce编程模型 2. 独立完成一个MapReduce程序并运行成功 3. 了解MapReduce工程流程 ...
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2020-06-24 00:32:41
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实验6：Mapreduce实例——WordCount 实验说明： 1、 本次实验是第六次上机，属于验证性实验。实验报告上交截止日期为2018年11月16日上午12点之前。 2、 实验报告命名为：信1605-1班学号姓名实验六.doc。 实验目的 1.准确理解Mapreduce的设计原理 2.熟练掌握 ...
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2019-10-30 21:09:30
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实验目的 1.准确理解Mapreduce的设计原理 2.熟练掌握WordCount程序代码编写 3.学会自己编写WordCount程序进行词频统计 实验原理 MapReduce采用的是“分而治之”的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个从节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结 ...
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2019-10-30 18:45:16
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从word count这个实例理解MapReduce。 MapReduce大体上分为六个步骤：input, split, map, shuffle, reduce, output。细节描述如下： 输入(input)：如给定一个文档，包含如下四行：Hello JavaHello CHello Java ...
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2019-07-16 20:10:14
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第3章 理解MapReduce 3.1 键值对 3.1.1 具体含义 3.1.2 为什么采用键/值数据 3.1.3 MapReduce作为一系列键/值变换 3.2 MapReduce的Hadoop Java API 3.3 编写MapReduce程序 3.4 实践环节：设置classpath 3.5... ...
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2018-11-23 16:46:59
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目录： 目录见文章1 这个案列完成对单词的计数，重写map,与reduce方法，完成对mapreduce的理解。 Mapreduce初析 Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input），通过本身定义好的计算模 ...
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2018-07-17 16:25:06
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理解MapReduce关键两个步骤； 首先是构想出结构的数据结构，这种数据结构可以支撑你的业务分析使用；是要理解这种模式的处理元素。 第二步，分析原始数据的结构是怎样的； 第三步，基于原始数据结构以及目标数据结构，在分析map的实现逻辑，返回值什么，sort-shuffle之后的值什么，这个值也是r ...
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2018-07-07 23:26:44
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要理解MapReduce，就必须理解其框架结构，把这三者放在一起讲是为了便于大家理解。 也就是两大组件Map与Reduce 首先看看Map （声明：这里感谢Pig2的文章，对我启发很大，也顺便引用一下她的一些东西） 首先看看Map类中包含哪些方法： 首先看看run方法，它就像是一个控制器 很明显，M ...
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2018-06-03 21:26:29
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用Python编写WordCount程序任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数（频数），并按照单词字母顺序排序，每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔 编写map函数，reduce函数 map函数： reduce函数： 将其权限作出相 ...
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2018-05-12 03:23:30
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用Python编写WordCount程序任务 程序 WordCount 输入 一个包含大量单词的文本文件 输出 文件中每个单词及其出现次数（频数），并按照单词字母顺序排序，每个单词和其频数占一行，单词和频数之间有间隔 编写map函数，reduce函数 将其权限作出相应修改 本机上测试运行代码 放到H ...
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2018-05-12 03:19:18
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