矩阵微分的推导和证明，可参考郑贤达的《矩阵分析与应用》第三章。 ...
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2020-02-17 18:15:23
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机器学习中我们必须具备矩阵相关知识。《矩阵分析与应用（第2版）》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。共10章，内容包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与最优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为全书的基础，组成矩阵代数；后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。为了方便读者对数学理论的理解以及培养应用矩阵分析进
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2018-12-22 12:40:49
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最近呢？在做灰色预测模型，灰色预测模型的常微分方程的求解，看了许多书上的推到。感觉数值计算好伟大讷。 gm(1,1)的连续模型（一阶线性的微分方程），离散模型（差分形式） 对于连续模式（数值求解呢？数值积分离散格式化，然后估计参数，预测) 对于离散格式（直接参数估计，预测） 上述都是建立在整数的形式 ...
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2018-01-22 21:46:56
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最近由于学习需要开始看上了矩阵微分方面的知识，由于对该数学概念并不是还了解，于是在网上找了一些相关内容，以下是自己的一些认为重点的内容， 并给出原文： 在主要内容之前，给出我对向量及向量空间的一些观点，非定义， 只是自己的理解，具体概念及定义请参照教科书： 向量积分：（Vector calculus ...
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2017-10-31 18:43:08
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这里把按[1]推导的BP算法（Backpropagation）步骤整理一下，备忘使用。[1] 中直接使用矩阵微分的记号进行推导，整个过程十分简洁。而且这种矩阵形式有一个非常大的优势就是对照其进行编程实现时非常方便。 但其实初学时用标量计算推导也有一定的好处，比如可以清楚地知道某个权重是被谁所影响的。 ...
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2017-03-19 00:08:39
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自己学习矩阵微分的笔记，包含了迹函数、行列式函数以及逆矩阵的求导方法。主要是练习求导的链式法则；以及利用微分求导数。更具体的参见引用：张贤达,矩阵分析与应用,清华大学出版社,2004Note:向量用加粗的小写字母表示，行向量表示为，列向量表示为Note:矩阵用加粗的大写字母..
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2015-06-04 06:20:30
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