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搜索关键字:磁共振    ( 37个结果
CST—电磁及EMC仿真工具
CST工作室套装是一个强大的电磁仿真平台,具有准确和高效的电磁设计和仿真解决方案,覆盖电磁、微波、射频、电路、热学和力学多物理场的高集成度专业数值仿真。 产品介绍 ? 车载以太网的EMC/EMI仿真应用 随着智能网联汽车技术的发展,为了应对大数据传输的对数据传输速率和延时的要求,车载以太网逐步成为车 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 19:19:38    阅读次数:71
医学成像原理——磁共振图像的建立
一、编码 梯度线圈 用两个电流方向相反的线圈,得到中间线性变化的磁场————梯度场。 在腔体中使用三对梯度线圈,得到$G_x,G_y,G_z$三个方向上的梯度场。在z方向选层,然后在xOy平面进行频率编码与相位编码。 选层(z方向) 根据B1场频率不同(比如64-65MHz),激发的就是中间1.5T ...
分类:其他好文   时间:2020-06-15 00:02:29    阅读次数:122
关于磁共振图像重建margosian的实现所用到的matlab函数(小白向)
1、phantom函数简介:生成头部幻影图像举例:p=(phantom(N)); imshow(p);%会出现一个头部幻影图像,其中N表示图像矩阵的行列数。其他:p=phantom(def,n),这个是标准格式,上面的例子是助教代码中的例子。 2、zeros函数简介:生成全是零的矩阵举例:phase ...
分类:其他好文   时间:2020-05-16 10:41:53    阅读次数:106
算数平均值的正切函数表达式的简易证明过程
引文: 今天票圈收到的来自一位老同学的求助,背景是研究核磁共振基础理论时遇到的问题,详情请见下图。 1.是骡子是马拉出来遛遛,先试试水。 当n=1,2的时候,验证一下此公式是否真的成立,别特喵的整了半天发现公式是错的,浪费表情。如果还不好理解,就代入个特殊值进去,直接算就行了,例如pi/4。经过测试 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-14 09:13:58    阅读次数:103
图像处理 - Chapter 1
1. 图像指什么? 数码摄像机拍摄的照片或视频、监控系统记录的各种图像、太空望远镜获取的电磁辐射图像、雷达靠反射波形成的图像、医学使用的X光图像、B超图像、CT图像、磁共振图像等。 2.如何表示图像? 图像中每个基本单元称为像素PIXEL,对于3-D图像称为体素VOXEL。2D图像可以使用2-D矩阵 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-18 20:08:25    阅读次数:94
SAR:超高场磁共振成像的最大安全隐患
SAR是评估射频发射线圈在组织内产生的传导电流所引起的发热效应。 , 是组织内局部电导率, 是射频发射线圈产生的电场。 是负数值矢量包含x,y,z三个方向分量。 依据积分的范围,可以细分成局部SAR,全局SAR。 另一方面,激励组织内自旋质子产生磁共振信号的是来自射频发射线圈的磁场分量H(一般称作 ...
分类:其他好文   时间:2020-02-07 18:58:00    阅读次数:169
杉岩数据医疗影像存储解决方案助力深圳某医院PACS业务24小时运行
X光机、CT、核磁共振等医学影像技术,是辅助临床医生进行决策的重要工具。作为PACS影像数据的载体,杉岩基于双活存储解决方案,推动深圳某医院实现PACS影像数据的集中管理和存储双活,保障医院PACS业务7*24小时运行,方便医生随时随地调用、判读影像数据,让患者体验智慧医疗。在现代医疗中,X光机、CT、核磁共振等医学影像技术,成为辅助临床医生进行决策的重要工具。作为医疗影像业务的核心,PACS系统
分类:其他好文   时间:2019-12-18 19:04:55    阅读次数:138
Nilearn教程系列(3)-ICA静息功能磁共振成像的分组分析:CanICA
[toc] 本分享为脑机学习者Rose整理发表于公众号:脑机接口社区(微信号:Brain_Computer).QQ交流群:903290195 简介 将CanICA应用于静息状态数据的示例。此示例将其应用于ADHD200数据集的30个主题。 然后,它绘制一个地图,所有的组件一起和轴向切割的每个组件分开 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-16 19:22:27    阅读次数:113
DTI
恢复内容开始 磁共振弥散张量成像(diffusion tensor imaging) 均质介质中水分子的运动是无序随机运动,即向各方向运动的几率相同,各同向性isotropy 人体组织中,水分子的运动由于受到组织细胞结构的影响,在各个方向弥散程度不同,具有方向依赖性,各向异性anisotropy 1 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-15 17:50:05    阅读次数:854
大数据技术:让看病更加靠谱!
在早期,大部分医疗相关数据以纸质形式存在,而非电子数据存储,如正式医疗记录、费用记录、护士和医生书写的病例记录、处方药记录、X光记录、磁共振成像(MRI)记录、CT图像记录等。随着强大的数据存储、计算平台和移动互联网的发展,医疗数据的爆炸式增长和快速的电子数字化成为趋势。上述医疗数据在不同程度上转化为数字。移动互联网、大数据、云计算等领域的技术与医疗领域的跨境整合。新兴的技术和新的服务模式迅速***到医疗的各个方面,使人们的医疗方式发生了重大变化。为我国医疗事业带来了新的发展机遇。
分类:其他好文   时间:2019-02-11 22:49:08    阅读次数:360
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