变程和基台 块金 变程和基台 块金 半变异函数显示测量采样点的空间自相关。绘制每对位置，然后根据这些位置拟合模型。通常使用某几个特征来描述这些模型。 变程和基台 查看半变异函数的模型时，您将注意到模型会在特定距离处呈现水平状态。模型首次呈现水平状态的距离称为变程。比该变程近的距离分隔的样本位置与空间 ...
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2016-08-05 21:09:01
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衡量空间自相关的时候，用的参数是Moran'I（莫兰指数），那么在衡量搞低值聚类的时候，用的也是一个指数，这个指数叫做 General G 指数。...
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2015-08-26 10:45:25
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写到这一章，空间统计系列的内容已经写了七章了，前面的所有内容包括了空间统计的几个基本理论基础，如空间自相关、空间异质性、莫兰指数、空间关系概念化以及他们之间的量化度量方式P值和Z得分等，那么空间统计学与经典统计学在理论上的不同点，就说得差不多了。毕竟空间统计学还是发源于经典统计学上面的，经典统计学上面的很多概念，在空间统计学里面也照样能用得上，所以从今天开始，我们会介绍一些经典统计学上的概念内容在...
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2015-08-16 19:53:48
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要说P、Z之前（本文的P、Z写法，请忽略大小写），我们先看看一个中学化学的概念：PH值。
另外，还要纠正一个说法，p
是一个值（p value），而z是一个得分（z
scores),上篇文章中，称谓出错了。
就像上面那个PH试纸的标尺，从中间往两边延伸，表示酸碱的强度。理论上，自然界的物质，基本上以7为中心的泊松分布，就像下面这样：
相对于极度的强酸和极度的强碱...
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2015-07-31 18:33:33
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本来今天想要讲讲软件操作的，后来发现好像还有好几个重要的指标没有说，干脆等全部说完在讲操作吧，否则操作出来的结果会发现大量的“不明觉厉”。
首先是空间统计里面很神秘的两个值：P值和Z值。
要说这两个值之前，还是要复习一下统计学的概念，毕竟空间统计的理论基础还是建立在经典统计学上面的。
首先，统计学里面，有一个叫做“零假设”的概念非常厉害，一定要说说。
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2015-07-30 16:57:30
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Moran's I这个东西，官方叫做：莫兰指数，是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰（Patrick Alfred Pierce Moran），在1950年提出的。一般是用来度量空间相关性的一个重要指标。...
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2015-07-29 19:30:43
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空间自相关，肯定是空间统计里面第一个拦路虎了，很多人遇上了这个高大上的词汇，立刻就发现，这五个字我好像都认识，但是到底说了啥？不知道。如果翻开各种教材，从统计学到数学到物理学，各种解释都摆出了一副“老子就是高大上学霸，屌丝学渣勿扰”的样子，这个东西真得就那么难么？...
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2015-07-27 23:01:45
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任何分析的第一步都是绘制和检查数据。这可以提供数据集的空间组成部分的第一印象，而且可能给出异常值和错误数据值、全球趋势和其他系数间的空间自相关的主导方向的指示，所有这些在开发正确反映感兴趣的现象的插值模型的过程中都非常重要。...
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2015-02-03 13:21:04
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通过探索数据，您将能够更好地了解测量值之间的空间自相关。这种了解有助于在选择空间预测模型时做出更好的决策。...
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2014-12-26 14:46:30
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半变异函数/协方差云工具显示了一个数据集内的所有位置对的经验半变异函数和协方差值，并且将其作为分隔两位置的距离的函数进行绘制，如以下示例所示：
半变异函数/协方差云工具可以用来检查数据集中空间自相关的局部特征以及查找局部异常值。半变异函数云的形式如下：
在上图中，每个红点显示根据分隔两个数据点的距离绘制的经验半变异函数值(组成一对的两个数据点的值的平方差...
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2014-12-25 18:20:20
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