一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构 ...
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2021-07-12 17:54:14
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一、简介 粒子群算法源于复杂适应系统（Complex Adaptive System,CAS）。CAS理论于1994年正式提出，CAS中的成员称为主体。比如研究鸟群系统，每个鸟在这个系统中就称为主体。主体有适应性，它能够与环境及其他的主体进行交流，并且根据交流的过程“学习”或“积累经验”改变自身结构 ...
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2021-07-12 17:53:40
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-07-12 17:45:50
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一、简介 粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和过程。 1.1 粒子群优化 粒子群优化(PSO)是 ...
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2021-06-28 20:58:38
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一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优 ...
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2021-06-20 18:05:36
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电动汽车未来大规模发展需要众多公共充电站服务，公共充电站应根据电动汽车分布进行合理布局。给出电动汽车分布的预测方法，采用基于排队论的充电机配置方法，提出公共充电站布 局最优规划的数学模型。采用与充电站布局有相似数学特点的 Voronoi图划分充电站服务区域，服务区内电动汽车考虑快充随机性，采用排队论 ...
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2021-05-24 02:12:58
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(这里写目录标题) 算法思想 与其他PSO的关键区别: 没有pbest和gbest，由竞争机制驱动粒子更新。 不需要记住历史优秀粒子的位置，只学习当前粒子群中的winner粒子。 算法流程 算法细节： n（n为偶数）个粒子构成的种群，构成n/2个竞争对。 成对竞争的粒子中，Fitness高者为Win ...
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2021-03-29 12:06:26
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主要内容：粒子群优化算法简介1背景介绍人工生命人工生命：研究具有某些生命基本特征的人工系统。包括两方面的内容： 1、研究如何利用计算技术研究生物现象； 2、研究如何利用生物技术研究计算问题。 我们关注的是第二点。已有很多源于生物现象的计算技巧，例如神经网络和遗传算法。现在讨论另一种生物系统---社会系统：由简单个体组成的群落和环境及个体之间的相互行为。群智能模拟系统利用局部信息从而可以产生不
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2020-11-27 11:54:56
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一、模型和思想 粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜寻食物，在这个区域里只有一块食物，所有的鸟都不知道食物在哪里，但是它们知道当 ...
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2020-07-07 18:02:04
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日文报告，用python实现简单的遗传算法和粒子群算法，代码附在最后。 ...
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2020-06-30 22:43:24
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