【论文标题】一种多尺度协同变异的微粒群优化算法 （2010） 【论文作者】陶新民，刘福荣， 刘 玉 ， 童智靖 【论文链接】Paper（14-pages） 【摘要】 分析了变异操作对微粒群算法(PSO)的影响,针对变异单一,收敛速度慢,易陷入局部极小点等缺点,提出一种新的多尺度协同变异的粒子群优化算 ...
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2018-07-05 12:04:39
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粒子群算法是模拟鸟群蜂群的觅食行为的一种算法。基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。试着想一下一群鸟在寻找食物，在这个区域中只有一只虫子，所有的鸟都不知道食物在哪。但是它们知道自己的当前位置距离食物有多远，同时它们知道离食物最近的鸟的位置。想一下这时候会发生什么？鸟A：哈哈哈原来虫子离我最近！鸟B,C,D：我得赶紧往A那里过去看看！同时各只鸟在位置不停变化时候离食物的距离也不断
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2018-06-12 10:28:46
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算法学习自：MATLAB与机器学习教学视频 1、粒子群优化算法概述 粒子群优化（PSO, particle swarm optimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的，该算法源自对鸟类捕 ...
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2018-02-14 15:35:44
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这个空间机器人的课设是在学期末的时候已经完成，现在在假期有时间正好做一下简要的总结和记录。另外最后一题仅仅是给出了思路（利用遗传算法 或是 粒子群算法），最终在代码实现方面并未完成，当时时间也比较紧，答辩完紧接着有考试，所以没有真正完成。（这里仅对实现代码做下简单的记录，具体内容可以看我的答辩报告） ...
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2018-01-31 18:38:22
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关于粒子群优化算法(PSO)的解释：http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51507671 （等网上各种参考资料） 用PSO找函数极值。 构造了一个二元函数，很明显，有极小值，在（50， 50）。 用五个粒子去找。每个点对应的函数输出值即视为粒子的 ...
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2017-12-04 19:11:28
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先来唠唠什么是最优化问题，就是在满足一定的约束条件下，找到一组合适参数，使得系统的某些性能指标（最优性度量）达到最值。迭代提供了一种求解最优化问题的基本思路： \[\left\{ \begin{gathered} a + b + x = 3y \hfill \\ ax - by = 1 \hfill ...
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2017-10-26 17:45:27
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粒子群优化算法属于群智能(swarm intelligence)优化算法。群智能分两种，一种是粒群优化，另一种是蚁群优化。 群智能概念 假设你和你的朋友正在寻宝，每个人有个探测器，这个探测器可以知道宝藏到探测器的距离。你们一群人在找，每个人都可以把信息共享出去，就跟打dota时你可以有你队友的视野， ...
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2017-09-14 18:55:38
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1.理论基础 粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）是计算智能领域中的一种生物启发式方法，属于群体智能优化算法的一种，常见的群体智能优化算法主要有如下几类： （1）蚁群算法（Ant Colony Optimization，简称ACO）[1992年提出]； （2）... ...
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2017-08-23 00:38:15
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粒子群算法是基于鸟群觅食的行为提出来的，每一个单一个体鸟视为搜索空间的一个粒子，都被视为问题的可能解，每个粒子都有一个由待优化函数决定的适应度函数，通过适应度值迭代更新粒子的位置和速度 粒子速度和位置的维度由问题的未知量决定，例如，求sin(∑i=1 to kxi-4)的最小值，如果k=2,那么速度 ...
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2017-05-21 22:38:17
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上一回说了基本粒子群算法的实现，并且给出了C语言代码。这一篇主要讲解影响粒子群算法的一个重要参数 w。我们已经说过粒子群算法的核心的两个公式为： Vid(k+1)=w*Vid(k)+c1*r1*(Pid(k)-Xid(k))+c2*r2*(Pgd(k)-Xid(k))Xid(k+1) = Xid(k ...
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2017-05-14 18:57:47
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