统计推断的两大学派 在统计领域，有两种对立的思想学派：贝叶斯学派和经典学派（也称频率学派），它们之间最重要的区别就是如何看待被估计的未知参数。贝叶斯学派的观点是将其看成是已知分布的随机变量，而经典学派的观点是将其看成未知的待估计的常量。 贝叶斯统计推断 具体来说，贝叶斯推断方法是将未知参数看做是一个 ...
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2020-03-30 19:27:46
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生物统计与实验设计-绪论 重点在于理解统计学含义而非掌握各种处理方法的细节，同时加入各种视角，无论在统计学还是生物学方面。 除统计学教材外，推荐了以下书籍： 其中， 女士品茶：经典统计学历史（客观），可以通过历史明白如今的统计学框架的来源，以此从人的角度理解它。 数理化通俗演义：故事格局和横向视角 ...
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2019-09-04 00:36:30
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判别模型 误分点到超平面的距离 对偶解法（Gram矩阵） 多类分类， 回归 特征空间， 样本点 判别模型 三要素： 1、距离度量：曼哈顿和欧氏距离 2、k值选取：（估计误差和近似误差），交叉验证求最优 3、分类决策：多数表决 kd树（构造和搜索，适用于训练实例远大于空间维数） 特征与类别的联合概率 ...
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2018-08-29 19:57:48
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本来今天想要讲讲软件操作的，后来发现好像还有好几个重要的指标没有说，干脆等所有说完在讲操作吧。否则操作出来的结果会发现大量的“不明觉厉”。 首先是空间统计里面非常神奇的两个值：P值和Z值。 要说这两个值之前。还是要复习一下统计学的概念。毕竟空间统计的理论基础还是建立在经典统计学上面的。 首先，统计学 ...
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2017-05-20 19:32:10
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本文主要介绍：统计学基本概念、数据的收集、数据的描述、回归和分类、多元分析，其中回归和分类、多元分析是学习重点。统计学中的其它概念如：概率及分布、参数估计、假设检验属于经典统计的内容，在此文略去，时间序列分析及指数是金融方面的应用，也一并略去，如有需要请查阅相关书籍。 参考书籍： 贾俊平.《统计学》 ...
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2016-10-25 02:36:14
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写到这一章，空间统计系列的内容已经写了七章了，前面的所有内容包括了空间统计的几个基本理论基础，如空间自相关、空间异质性、莫兰指数、空间关系概念化以及他们之间的量化度量方式P值和Z得分等，那么空间统计学与经典统计学在理论上的不同点，就说得差不多了。毕竟空间统计学还是发源于经典统计学上面的，经典统计学上面的很多概念，在空间统计学里面也照样能用得上，所以从今天开始，我们会介绍一些经典统计学上的概念内容在...
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2015-08-16 19:53:48
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本来今天想要讲讲软件操作的，后来发现好像还有好几个重要的指标没有说，干脆等全部说完在讲操作吧，否则操作出来的结果会发现大量的“不明觉厉”。
首先是空间统计里面很神秘的两个值：P值和Z值。
要说这两个值之前，还是要复习一下统计学的概念，毕竟空间统计的理论基础还是建立在经典统计学上面的。
首先，统计学里面，有一个叫做“零假设”的概念非常厉害，一定要说说。
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2015-07-30 16:57:30
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继上次分享了经典统计语言模型，最近公众号中有很多做NLP朋友问到了关于word2vec的相关内容， 本文就在这里整理一下做以分享。 本文分为
概括word2vec
相关工作
模型结构
Count-based方法 vs. Directly predict
几部分，暂时没有加实验章节，但其实感觉word2vec一文中实验还是做了很多工作的，希望大家有空最好还是看一下。...
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2015-06-07 17:33:51
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本文介绍三个经典统计语言模型， HAL，LSA, 与COALS....
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编程语言 时间：
2015-06-02 00:30:48
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R 简介
R 环境
R 安装R 简介R 是一种统计计算和图表的编程语言和编程环境。它是和 S 语言相似的 GNU 项目，由 Bell 实验室 John Chambers 和 colleagues 开发。R 可以考虑是 S 语言的一种不同的实现，他们之间有一些重要的不同点，但是大部分的 S 语言代码可以在 R 语言下运行。R 提供了一种广泛的统计和图表技术（线性，非线性模型，经典统计测试，时间序列分析...
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编程语言 时间：
2015-02-25 18:37:48
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