Z-Score 又叫 stand score, z-value, z-score, normal score, and standardized variable, 中文一般译作标准分数。其实 Z-Score 在多个领域有不同的定义和应用，我们这里主要讲解统计学中的标准分数。其他领域的 Z-Scor ...
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2021-07-02 16:34:29
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习题1.1 统计学习方法的三要素为：模型、策略、算法。 模型即需要用函数 \(Y=f_\theta(X)\) 或者条件概率分布 \(P_\theta(Y|X)\) 表示。 策略即寻找合适的损失函数，表示预测值与真实值之间的误差，进而构建风险函数。风险函数就是最优化的目标函数。 算法即学习模型时需要选 ...
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2021-06-21 20:51:54
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工作中还是蛮少直接接触到评估系统性能的，但是不妨碍有兴趣了解。认为这是常识，只是个人才疏学浅不了解其定义。 TP=Top Percentile，Top百分数，是一个统计学里的术语，与平均数、中位数都是一类，为等水位线（waterline）。 TP50、TP90和TP99等指标常用于系统性能监控场景， ...
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2021-06-20 17:34:14
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1 Hoeffding不等式 Hoeffding不等式是非常有用的一个不等式，在机器学习、统计学等领域，都发挥着巨大的作用。 它的思想与Markov不等式有些类似，我们先给出它的形式： Hoeffding不等式：$Y_1,\ldots,Y_n$为独立观测，\(E(Y_i)=0\)，\(a_i\leq ...
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2021-06-15 17:41:59
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核函数只是用来计算映射到高维空间之后的内积的一种简便方法。 核函数将m维高维空间的内积运算转化为n维低维输入空间的核函数计算，从而巧妙地解决了在高维特征空间中计算的“维数灾难”等问题，从而为在高维特征空间解决复杂的分类或回归问题奠定了理论基础。 李航的《统计学习方法》中对于核函数的定义： 要注意，核 ...
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2021-06-03 17:55:59
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一、词频统计： #1.读文本文件生成RDD lines #2.将一行一行的文本分割成单词 words flatmap() #3.全部转换为小写 lower() #4.去掉长度小于3的单词 filter() #5.去掉停用词 #6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二 ...
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2021-04-07 10:49:31
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目录 person correlation coefficient（皮尔森相关性系数-r） spearman correlation coefficient（斯皮尔曼相关性系数-p） kendall correlation coefficient（肯德尔相关性系数-k） R语言计算correlati ...
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2021-02-17 14:30:20
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图源：unsplash准备好面对惨淡的现实了吗？我即将投放一颗关于统计学和数据科学的真相炸弹。推断=数据+假设。换句话说，统计学并不能为你提供真实的信息。来看看这些常见的误解：·“统计学可以将数据变成真理！”·“如果找到正确的方程式，我就能知道未知数。”·“如果我对数据进行足够的数学运算，就可以减少不确定性。”这些听起来像童话对吗？因为它们本来就是童话！痛苦的真理从统计学家的角度来看，世界上没有什
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2020-12-22 11:46:28
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题目描述 读入n名学生的成绩，将达到某一给定分数的学生人数输出。 输入 输入包含3行。 第1行：一个整数n(n<=100)，表示学生人数； 第2行：n个整数，表示n名学生的成绩，相邻两数字用一个空格间隔； 第3行：一个整数，表示给定分数t。 输出 输出一个整数，表示将达到给定分数t的学生人数。 样例 ...
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2020-12-19 13:25:54
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聚合报告中90% Line涉及到百分位数的概念，属于统计学术语，定义如下： 如果将一组数据从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值就称为这一百分位的百分位数。可表示为：一组n个观测值按数值大小排列如，处于p%位置的值称第p百分位数。 例如中位数就表示第50百分位数。所以90% ...
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2020-12-16 12:41:09
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