1、维纳滤波 参考：https://blog.csdn.net/yangming2466/article/details/83548946 2、经典功率谱估计 参考：https://blog.csdn.net/u013457167/article/details/85805019 现代功率谱估计 参 ...
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2019-06-28 19:28:48
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当系统中的有效信号和噪声都是随机过程，信号和噪声的频谱还可能重叠（比如有效信号是高斯-马尔可夫过程，噪声是白噪声），从频率去设计滤波器的方法就不再适用。 维纳滤波器可以在一些场合解决上述为题，其设计原则是均方误差（的期望）最小。 1. 简化形式 设输入信号为$x(t)+n(t)$，其中$n(t)$为 ...
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2017-10-24 22:52:01
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参考链接：Matlab Wiener2函数 一、算法原理及公式： 二、算法实现： 步骤一：计算局部均值图localMean与局部方差图localVar，可采用积分图加速; 步骤二：设noiseVal为噪声方差，若未给出，则参考Matlab wiener2实现，以局部方差图localVar的均值代替； ...
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2017-05-25 00:08:39
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作者：桂。 时间：2017-03-26 06:06:44 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621185.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记04】 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第二章，首先看到无约束维纳滤波 ...
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2017-03-26 13:32:38
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作者：桂。 时间：2017-03-24 06:52:36 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6609317.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 【读书笔记03】 前言 西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版，上一篇看到维纳滤波基本形式：最优化 ...
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2017-03-25 11:43:40
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作者：桂。 时间：2017-03-23 06:28:45 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6603263.html 声明：欢迎被转载，不过记得注明出处哦~ 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版，距离上次看这本书已经过去半个月，要抓点紧了。本 ...
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2017-03-23 23:45:43
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一、模糊模型 G = I*PSF + N I为原图像，PSF是模糊运动函数（模糊核函数），N为噪声 二、一般方法： 1、直接求逆，不实用 2、维纳滤波，配合功率谱函数 3、约束的最小二乘方（正则）滤波 4、盲去卷积方法（R-L方法） 图1.使用L-R算法去模糊，椒盐噪声1e-2，运动模糊9,30 e ...
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2016-11-21 22:31:56
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通过手机获取的图像由于多方面的原因或多或少存在一些噪声，即图像的去噪处理。简单的来说就是用 的矩阵在灰度图像一个一个像素移动，以某种逻辑来消除灰度图像中的孤立点，即噪声。去噪的方法主要有均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波器、形态学噪声滤除器、高斯滤波器。 图像高斯滤波是在二维空间利用正态分布（高斯函 ...
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2016-11-12 22:31:07
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上次关于语音增强的原理讲说了噪声估计问题，这次打算说下增益因子如何确定，也就是当噪声已知后，如何进行去噪的问题（把增益因子与带噪语音相乘即可）。这里主要说下MMSE滤波，顺带说下谱减法、维纳滤波。当然也有其它方式来实现语音增强的，比如基于矩阵分解原理的子空间法、基于自适应滤波器的降噪，有的方法ico ...
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2016-07-04 06:35:39
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还是照着书上推了一遍， 反正写一遍之后很好理解， 也许是只是这点算法比较简单基础。。。 讲到底还是统计的知识，二维的最小二乘法， 让均方差最小 放代码： 有个问题就是imfilter的补充矩阵，里面的circular是按周期来补矩阵，这个复原效果比较好。 直接补0，是MotionBlur这个效果。 ...
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2016-07-03 17:13:46
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