编解码器 每个网络应用程序都必须定义如何解析在两个节点之间来回传输的原始字节，以及如何将其和目标应用程序的数据格式做相互转换。这种转换逻辑由编解码器处理，编解码器由编码器和解码器组成，它们每种都可以将字节流从一种格式转换为另一种格式 编码器将消息转换为适合于传输的格式（最有可能的就是字节流） 解码器 ...
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2021-06-28 18:46:15
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通常，我们使用bert做文本分类，泛化性好、表现优秀。在进行文本相似性计算任务时，往往是对语料训练词向量，再聚合文本向量embedding数据，计算相似度；但是，word2vec是静态词向量，表征能力有限，此时，可以用已进行特定环境下训练的bert模型，抽取出cls向量作为整个句子的表征向量以供下游 ...
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2021-04-15 12:20:10
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1,sudo apt update 2,sudo apt install ffmpeg 3,安装成功后查看【版本】【编码器】【解码器】 ffmpeg -v ffmpeg -encoders ffmpeg -decoders 4，安装需要用的各种组件 sudo apt-get install liba ...
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2021-02-23 13:58:57
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对抗性潜在自动编码器(ALAE) -论文地址 https://arxiv.org/abs/2004.04467 -项目源码 https://github.com/podgorskiy/ALAE 摘要 自动编码器网络是无监督的方法，旨在通过同时学习编码器-生成器映射来结合生成性和代表性。尽管进行了广泛 ...
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2021-02-19 13:45:29
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由 Hinton 提出的标准自动编码机（标准自编码器）只有一个隐藏层，隐藏层中神经元的数量少于输入（和输出）层中神经元的数量，这会压缩网络中的信息，因此可以将隐藏层看作是一个压缩层，限定保留的信息。 自动编码机的学习包括在隐藏层上对输入信号进行压缩表示，然后在输出层尽可能地复现原始输入： 图 1 单 ...
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2021-02-17 14:17:10
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自动编码机更像是一个识别网络，只是简单重构了输入。而重点应是在像素级重构图像，施加的唯一约束是隐藏层单元的数量。 有趣的是，像素级重构并不能保证网络将从数据集中学习抽象特征，但是可以通过添加更多的约束确保网络从数据集中学习抽象特征。 稀疏自编码器（又称稀疏自动编码机）中，重构误差中添加了一个稀疏惩罚 ...
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2021-02-17 14:16:41
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西湖挑战杯WEB赛后总结 一、easyjson 这是题目一打开的模样，像极了爱情，我感觉我好像又可以了。 wp1： xff设置ip 获取目录 filename=index.php可过check 关键代码转unicode，然后进行getshell(具体见博客GETshell大法) {"\u0063\u ...
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2021-01-01 11:58:51
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花式解释AutoEncoder与VAE1什么是自动编码器自动编码器(AutoEncoder)最开始作为一种数据的压缩方法，其特点有:（1）跟数据相关程度很高，这意味着自动编码器只能压缩与训练数据相似的数据，这个其实比较显然，因为使用神经网络提取的特征一般是高度相关于原始的训练集，使用人脸训练出来的自动编码器在压缩自然界动物的图片是表现就会比较差，因为它只学习到了人脸的特征，而没有能够学习到自然界图
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2020-11-27 11:26:26
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课前声明：1、本分享仅做学习交流，请自觉遵守法律法规！2、搜索：Kali与编程，学习更多网络***干货！3、Kali与编程每天准时更新，敬请学习和关注！正文部分一、背景介绍一般来说，生成payload的默认工具是MSFvenom，这是一个独立于Metasploit的payload生成器及编码器。虽然它是一个非常强大的payload生成神器，但是对于一些新手来说，可能难以在短时间内熟悉其操作。即使在进
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2020-10-09 20:41:36
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https://mp.weixin.qq.com/s/WDC4ID_8jurGvY_rlcxrLw虽然GoogleTranslate已经发布了近15年了，但直到现在GoogleTranslate仍然倔强地认为Androidphoneisveryfast.最近GT的重大更新是2016年开始采用神经机器翻译(GNMT)的系统，它包括8个编码器和8个解码器，用于9种语言的翻译。他们不仅把句子分开，而且还
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2020-09-23 23:09:08
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