第一范式：1NF 是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解； 第二范式：2NF 是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性； 第三范式：3NF 是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来， 它要求字段没有冗余。。 范式化设计优缺点: 优点: 可以尽量得减少数据冗 ...
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2020-06-21 16:08:52
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MYSQL性能优化总结： 1.选择合适的存储引擎：innoDB 除非你的数据表主要做只读或者全文索引，你应该默认选择：innoDB 2.数据表字段设计 a. 通常使用范式化设计,因为范式化通常会似的执行操作更快： 第一范式（确保每列保持原子性） 第二范式（确保表中的每列都和主键相关） 第三范式（确保 ...
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2020-05-19 12:15:21
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三大范式设计 一 数据库表中的所有字段都只具有单一属性 单一属性的列是由基本数据类型所构成的 设计出来的表都是简单的二维表 二 要求表中只具有一个业务主键，也就是说符合第二范式的表不能存在非主键列只对部分主键的依赖关系 三 每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖于业务主键，也就是在第二范式基础上相 ...
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2019-12-30 11:30:08
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Redux-ORM Redux-ORM 库提供了一个非常有用的抽象层，用于管理 Redux store 中存储的范式化数据。它允许你声明 Model 类并且定义他们之间的关系。然后它可以为你的数据类型生成新“表”，充当用于查找数据的特殊选择器工具，并且对数据执行不可变更新。 有几种方法可以用 Red ...
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2019-08-15 17:22:26
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1、定长和不定长要区分开 2、不常用的列和常用的列分开存 3、增加冗余，反范式化 4、btree索引，就是用树形结构存储在磁盘上，其中操作是用2分发，找一个中间点，然后把大比这个大的分在一边，小的放在一边，然后当你查询的时候，从数字头开始，大小分开找，这个适合区间查找，不适合一个一个找 5、hash索引，就是当你存储在硬盘的数据，先给你一个地址，然后你下次来找的时候直接用那个地址找到那个值
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2018-09-26 22:10:25
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理解 1、第二范式的侧重点是非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分。第三范式的侧重点是非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。 2、 反模式 范式可以避免数据冗余，减少数据库的空间，减轻维护数据完整性的麻烦。 然而，通过数据库范式化设计，将导致数据库业务涉及的表变多，并且可能需 ...
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2018-07-30 00:29:51
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关于网络拓扑自发现，这项技术已经是个很老的课题，早在08年就有前辈提出了相关算法，我这篇文章就是根据前辈们踩的坑，总结凝炼了利用snmp协议完成网路拓扑自发现的方法，因为snmp都是遵循rfc1213标准建立相应的mib库信息，而使用命令cli的方式采集路由表、Mac、端口转发表的方式会遇到异构产品底层命令适配的问题。关于数据的范式化和数据处理、数据展现都将是挑战。好了，废话不多说，那就简单分析一
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2018-05-29 11:53:48
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设计好处 良好的数据库逻辑设计和物理设计师数据库获得高性能的基础 范式化设计和反范式化设计（减少冗余、减少异常、让数据组织的更加和谐） 优化目的 减少数据冗余（尽量） 尽量避免数据维护中出现更新、插入和删除等异常 插入：如果表中的某个实体随着另一个实体而存在 更新：如果更改表中的某个实体的单独属性时 ...
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2018-04-24 11:06:07
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HBase是什么 HBase构建在 HDFS 之上的分布式列式键值存储系统。HBase内部管理的文件全部存储在HDFS中。 HBase VS HDFS HDFS适合批处理场景 不支持数据随机查找 不适合增量数据处理 不支持数据更新 HBase VS RDBMS 范式化和反范式化事务(单行：多行ACI ...
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2018-04-17 11:50:10
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这篇文章是转载而来的，感觉很棒！ 范式的目标 应用数据库范式可以带来许多好处，但是最重要的好处归结为三点： 1.减少数据冗余（这是最主要的好处，其他好处都是由此而附带的） 2.消除异常（插入异常，更新异常，删除异常） 3.让数据组织的更加和谐… DEMO 让我们先从一个未经范式化的表看起,表如下： ...
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2018-01-07 11:58:01
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