我可以告诉你：金融大数据像其它行业的大数据一样，肯定对未来的产业发展前景产生重要的影响，同时也会催生和细分出很多新的行业，如数据存储行业、数据分析行业以及新的其它行业，如人工智能医生、人工智能分析师，都依托于大数据。 而银行也可以借助于大数据的分析和应用，对产业模式和人们的行为习惯进行改进和引导，从 ...
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2020-11-04 19:06:14
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如今互联网红利见顶，拉新成本逐渐增高，与此同时，用户花在某个特定应用的时间也越来越少。据《2019年Q4移动互联网行业数据研究报告》指出，过去一年里，移动网民人均安装APP总量持续增长至60款，而据《2020移动互联网全景生态报告》显示，2019年，月人均打开APP数为23个。这意味着超过半数的应用在下载后打开率很低！那么如何有效和用户沟通并适时地唤醒用户，则显得非常重要！而消息推送（Push）不
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2020-10-27 11:19:22
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置身大数据时代，即便是烟草这类传统制造行业同样离不开对自身数据资产的价值挖掘与利用；各类数据安全问题及风险威胁也势必凸显！为了帮助不同行业、不同规模、不同需求的客户更好地落地数据安全治理相关工作，安华金和依托十一年数据安全行业实践经验与产品、技术优势，将数据安全“咨询服务”融入项目建设过程，对方案规划、技术应用与产品部署等环节提供有益补充，夯实基础、明确方向。签约·湖北中烟近年来，烟草这一大众印象
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2020-09-17 22:42:26
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团队需要分享、沟通，数据分析师需要洞察数据、分析结果分享给企业领导、团队同事、大众媒体及更多的利益相关方，Word/PowerPoint/WPS仍然是最常见的分享形式。通过分析报告，数据分析师可以轻松的将SmartbiInsight中的分析结果融入日常办公中。数据分析师需要做定期的报告，例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，以往这些报告耗时耗力，SmartbiInsight
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2020-09-17 20:16:14
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为什么需要分析报告在数据分析师的日常工作中，经常会需要需要做定期的报告，例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，这些报表以Word或PPT形式呈现给领导，其中涉及的信息量非常大，涉及很多横向、纵向数据对比分析，其中的数据（单数字、表格、图形）都通过手工方式处理Ctrl+C/Ctrl+V，不仅制作过程非常慢，而且一旦发现其中的数据错误，还需要花费同样长的时间进行变更。原本需要8
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2020-09-07 18:41:09
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完成数据治理体系的整体规划后，需要针对体系内的六大环节开始逐个突破。作为数据治理体系最前端的两个环节，数据标准管理体系和数据质量管理体系可谓整个数据治理工作中的“基础支撑”。 数据标准化的过程其实就是在数据整合平台实现数据标准，并将各个系统产生的数据通过清洗、转换加载到整合平台的数据模型中，实现数据标准化的过程。一个企业内部的数据标准化方式如此，一个行业监管机构在采集全行业数据时的数据标准化
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2020-06-12 12:27:07
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如何进行金融行业数据分析与建模，是挖掘金融行业数据价值的重要手段。金融行业数据分析与建模方法主要包括七个重要环节，每个环节紧密相连。本文从中国农业银行“雅典娜杯”数据挖掘大赛看金融行业数据分析与建模方法。本文结合了博主、内部赛优秀团队以及外部赛冠/亚/季军的方案分享！赛题名称：贷款风险预测；问题描述... ...
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2020-05-10 01:01:50
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写这篇之前小编查阅了国内厚膜混合集成电路的市场规模，2018年集成电路市场规模是2000亿，同年厚膜集成电路国内市场规模100亿，主要集中在军工行业（数据来源网络）。2018年以后的数据没查到，有相关数据的朋友可以后台告知下。实际上除了军工行业，厚膜集成电路在通讯行业应用极其广泛。 LH157127 ...
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2020-03-28 00:46:03
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CSDN看到一篇介绍架构设计的博客，内容提纲挈领，内容丰富。依据原文整理，加上自己的理解和总结。 推荐给大家。点击原文可以查看出处。 原文链接：https://blog.csdn.net/hguisu/article/details/78258430 什么是架构和架构本质 在软件行业，对于什么是架构 ...
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2020-03-22 17:34:50
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第一节:杂文 SPSS和其他的一些同款统计分析软件的对比 SPSS和其他的软件都是解决结构化的数据 除了R语言外其他都是收费的 Python解决非结构化数据 SPSS主要用于市场问卷、电信的等行业 SAS主要用于金融、医药、生化等一些不差钱的行业 数据分析的面向过程 实验室 单位 30条数据 问卷调 ...
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2019-11-30 00:08:54
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