前文已经给出1.3.0gpu版本的编译及安装，本文在此基础上进行分布式组件的安装，前文信息参看： 国产计算框架mindspore在gpu环境下编译分支r1.3，使用suod权限成功编译并安装，成功运行——（修复部分bug，给出具体编译和安装过程）—— 第一部分：依赖环境的安装 国产计算框架minds ...
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2021-07-27 17:33:28
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mindspore 的 r1.3 分支 在gpu方式编译下存在问题，无法编译，具体编译结果参考： https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15054624.html 编译时会报错，提示就是使用cmake自动编译mindspore-r1.3-gpu ...
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2021-07-26 16:51:54
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本文参考内容： https://www.mindspore.cn/doc/programming_guide/zh-CN/r1.2/advanced_usage_of_checkpoint.html?highlight=save_checkpoint 有官方文档内容可知，我们对网络参数的保存不仅可以 ...
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2021-07-12 18:27:04
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一、大数据的基本特征（4V,存储单位） 二、大数据对思维方式的影响 三、Google 三辆马车是什么？ Google的文件系统GFS（Google File System）、分布式计算框架MapReduce、Bigtable 四、Hadoop 是什么，基本特征 基本特征： 五、Hadoop 生态系统 ...
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2021-06-28 18:27:13
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Actor模型的理念： 所有对象皆是Actor，Actor之间仅通过Message Passing来通信，所有操作都是异步的，使得整个系统获得大规模的并发能力。 Actor消息内容，一般包括几个主要属性： source：发送方 subject：主题，表明消息类型。 data：消息内容。 Actor收 ...
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2021-06-06 19:34:39
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@ 前言-MR概述 MapReduce是一个分布式计算框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。主要由两部分组成：编程模型和运行时环 境。其中，编程模型为用户提供了非常易用的编程接口，用户只需要像编写串行程序 一样实现几个简单的函数即可实现一个分布式程序，而其他比较复杂的工作，如 ...
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2021-06-02 19:46:24
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1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1.用图表描述Hadoop生态系统的各个组件及其关系。 2.阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于 ...
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2021-03-02 12:20:23
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