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搜索关键字:语音增强    ( 13个结果
语音降噪/增强
参考 1、语音增强,2017年12月发表,偏基础概述:https://blog.csdn.net/zhanglu_wind/article/details/78700393?locationNum=8&fps=1 2、RNNoise,2017年9月发表,深度学习用于噪声抑制: https://peo ...
分类:其他好文   时间:2020-01-06 18:12:40    阅读次数:84
一种简单高效的音频降噪算法示例(附完整C代码)
近期比较忙, 抽空出来5.1开源献礼. 但凡学习音频降噪算法的朋友,肯定看过一个算法. <<语音增强-理论与实践>> 中提及到基于对数的最小均方误差的降噪算法,也就是LogMMSE. 资料见: <<Speech enhancement using a minimum mean-square erro ...
分类:编程语言   时间:2019-05-02 00:02:55    阅读次数:244
win10 插入16k采样的耳机无法播放和录音的问题定位
平时做智能耳机,需要经常在windows上测试不同采样率的声音信号。可是,最近在16k双声道输入的情况下, 无论系统都使用该耳机进行播放,该问题思索了好久,一直没有解决办法。 今天无意中使用了windwos右下角的声音疑难问题解决功能,的确还真找到了解决方案。上面说是我关闭了 语音增强功能,默认要打 ...
分类:Windows程序   时间:2017-11-18 12:55:02    阅读次数:221
读书笔记:Speech enhancement: theory and practice
选读《Speech enhancement: theory and practice》.主要是自己的读书笔记. Chapter 1:Introduction 第一章~第四章,主要介绍语音增强算法的基础知识; Chapter 2:Discrete-Time Signal Processing and ...
分类:其他好文   时间:2017-05-24 10:08:52    阅读次数:169
Chapter 1:Introduction
作者:桂。 时间:2017-05-24 08:06:45 主要是《Speech enhancement: theory and practice》的读书笔记,全部内容可以点击这里。 1.语音增强(speech enhancement)主要从攻/防两面入手:quality + intelligibil ...
分类:其他好文   时间:2017-05-24 10:04:47    阅读次数:154
自适应滤波:维纳滤波器——GSC算法及语音增强
作者:桂。 时间:2017-03-26 06:06:44 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6621185.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦~ 【读书笔记04】 前言 仍然是西蒙.赫金的《自适应滤波器原理》第四版第二章,首先看到无约束维纳滤波 ...
分类:编程语言   时间:2017-03-26 13:32:38    阅读次数:291
语音增强原理之增益因子
上次关于语音增强的原理讲说了噪声估计问题,这次打算说下增益因子如何确定,也就是当噪声已知后,如何进行去噪的问题(把增益因子与带噪语音相乘即可)。这里主要说下MMSE滤波,顺带说下谱减法、维纳滤波。当然也有其它方式来实现语音增强的,比如基于矩阵分解原理的子空间法、基于自适应滤波器的降噪,有的方法ico ...
分类:其他好文   时间:2016-07-04 06:35:39    阅读次数:238
语音增强原理之噪声估计
语音增强的整个过程,通常假设噪声为加性随机平稳噪声,且语音短时平稳,下面的原理描述中,都是在这两个假设前提之下来做的。整个语音增强的流程大致可以分为两大部分 一、噪声估计 二、衰减因子(有的地方也叫做增益因子)的计算 最后,把衰减因子应用于带噪语音,就可以得到我们期望的“纯净语音”。语音增强最难的部 ...
分类:其他好文   时间:2016-06-06 06:52:46    阅读次数:247
语音、音频技术的一点思考
语音和图像、视频一样,是人与人之间沟通的交流方式。 语音信号处理是一门综合性的学科,它与语音学、心理学、数字信号处理、计算机科学、模式识别等有着密切联系。 语音技术一般可以分为三大类:   1.人与人之间的通信:语音增强、语音编码、语音通信、VOIP等   简单的说,以网络为载体,实现人与人之间的语音通信,涉及到语音前端去噪,增强,语音压缩编码等。      语...
分类:其他好文   时间:2015-04-30 14:19:34    阅读次数:156
LMS算法去噪
LMS在语音增强中具备广泛的应用,是最为常见的算法之一,该算法也是很多更为复杂算法的理论基础或 组成部分,例如阵列语音增强中的重要方法--GSC(广义旁瓣抵消)。LMS算法由最初的版本延伸出来许多变种结构,例如归一化LMS,变步长LMS等等。这些都是对LMS的迭代部分进行了一定的优化所得。最近又看起...
分类:编程语言   时间:2015-04-10 06:35:04    阅读次数:344
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