一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
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2021-07-12 17:45:32
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一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
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2021-06-30 18:01:24
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###抽象工厂 定义：用一个超级工厂创建其他工厂，每个生成的工厂都能跟简单工厂一样创建对象。他与工厂方法不同的是：有一系列创建抽象产品的方法，而不是一个。 使用场景：需要生产的产品多于一个产品类型，而系统只使用其中一种产品类型。 1，首先从简单工厂进化到工厂方法，是因为工厂方法弥补了简单工厂对修改开 ...
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2021-06-28 18:59:44
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一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
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2021-06-22 17:50:59
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一、简介 1 遗传算法概述 遗传算法（Genetic Algorithm，GA）是进化计算的一部分，是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法简单、通用，鲁棒性强，适于并行处理。 2 遗传算法的特点和应用 遗传算法是一类可用于复杂系统 ...
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2021-06-20 18:49:44
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一、简介 1 粒子群算法的概念 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解． PSO的优 ...
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2021-06-20 18:05:36
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基本思路 希尔排序可以看成是插入排序的进化版。在上一篇博文中我们学习了插入排序，可以得出两个结论： 对于少量元素的排序，插入排序是一个有效的算法。 插入排序依赖输入元素的初始顺序，若初始的顺序越有序，插入排序就越快。 希尔排序就是根据这两点来进行插入排序的改进：通过某个增量将数组元素划分为若干组，然 ...
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2021-06-17 16:36:09
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我们编写的程序源代码，或者下一个小的脚本文件需要对外发布时，我们有时候不想让别人能轻易地看到我们的源码，可以将其编译成pyd形式地进行外发，pyd相对于pyc和pyo编译文件，他们两种文件形式差不多，也很容易被反编译，pyd格式是D语言(C/C++综合进化版本)生成的二进制文件，实际也是DLL文件， ...
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2021-06-06 19:12:12
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从老的Mail Server，到革新的MailPlus Server，进化不是一定半点，最直观的就是系统占用资源大幅减少，以及附加价值大幅增加。。。在部署MailPlus Server之前，需要有两个先决条件：1，拥有外网IP。2，拥有自己的域名。如果这两个都没问题的情况下，就可以进入部署阶段了。。 ...
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2021-06-02 20:31:06
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1、进化策略（ES：evolution strategy） 在一定的抽象程度上，进化方法可被视为这样一个过程：从个体构成的群体中采样并让其中成功的个体引导未来后代的分布。但是，其数学细节在生物进化方法的基础上实现了很大的抽象，我们最好将进化策略看作是一类黑箱的随机优化技术。 策略作用方式以交叉熵CE ...
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2021-06-02 15:13:50
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