https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y1g7ro?p=2 讲的不错 v2框架 v3框架： 深度拼接， 而FPN是在对应维度上进行相加。 one stage存在正负样本不均衡问题： RPN把正负样本占比限制在1：3 yolov5创新点： yolov4采用了Mosa ...
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2021-06-28 19:39:35
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SSD目标检测网络 使用SSD检测网络一段时间了，研究过代码，也踩过坑，算是有能力来总结下SSD目标检测网络了。 1. SSD300_Vgg16 最基础的SSD网络是以Vgg16作为backbone, 输入图片尺寸为300x300，这里以其为示例，详细剖析下SSD检测网络。 SSD(Single S ...
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2020-11-20 11:45:57
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FPGA的时钟资源介绍主要分为三部分。第一部分是区域结构，第二部分是元件功能，第三部分是实现方式。 首先FPGA的时钟资源负责驱动所有的时序逻辑，生产商尽力使得时钟资源充分，可靠，为了达成这一目的，xilinx采取了结构化的时钟资源布局方式。 首先将整个板子分为左右两部分，宽度完全一致，中间是大动脉 ...
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2020-07-29 17:33:45
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import tensorflow as tf (train_x,train_y),(test_x,test_y) = tf.keras.datasets.mnist.load_data() 划分验证集和测试集 valid_x = train_x[:5000] valid_y = train_y[: ...
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2020-07-03 21:15:30
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一. 整体架构 整体架构和YOLO-V3相同（感谢知乎大神@江大白），创新点如下： 输入端 --> Mosaic数据增强、cmBN、SAT自对抗训练； BackBone --> CSPDarknet53、Mish激活函数、Dropblock； Neck --> SPP、FPN+PAN结构； Pred ...
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2020-07-02 18:21:13
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CVPR2020：4D点云语义分割网络（SpSequenceNet） SpSequenceNet: Semantic Segmentation Network on 4D Point Clouds 论文地址： https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_20 ...
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2020-06-29 18:51:45
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【摘要】本文简单介绍了NAS的发展现况和在语义分割中的应用，并且详细解读了两篇流行的work：DARTS和Auto-DeepLab。 自动网络搜索 多数神经网络结构都是基于一些成熟的backbone，如ResNet, MobileNet，稍作改进构建而成来完成不同任务。正因如此，深度神经网络总被诟病 ...
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2020-06-10 10:58:14
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梳理一遍，还需补充哪些欢迎指出。 指标 MS COCO 一、单阶段目标检测（基于anchor的） multi-scale backbone arxiv/ github 机构 AP AP50 AP75 APs APM APL 亮点 time YOLO DarkNet-53 SSD300 VGG htt ...
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2020-05-18 00:32:04
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2. Network Architecture 网络分为两个部分:第一部分是backbone卷积网络,用于提取整张图的特征;第二部分是head,用于对ROI进行处理,分为两个分支,一个分支用来对box分类和回归,另一部分进行mask预测。 网络的Backbone采用ResNet或者FPN(Featu ...
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2020-03-31 20:47:52
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Prerequisites. All customers with ABAP-based SAP systems needs to switch to the new infrastructure before January 2020 to ensure smooth connectivity. ...
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2020-03-18 22:09:34
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