港中文汤晓鸥团队在DeepID_v1基础上提出的新版本架构，发表于NIPS2014 港中文汤晓鸥团队在DeepID_v1基础上提出的新版本架构，发表于NIPS2014 一、Architecture 网络架构基本上与DeepId_v1一致。 网络架构基本上与DeepId_v1一致。 二、Pipelin ...
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2019-05-27 13:49:39
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【目标识别】深度学习进行目标识别的资源列表：O网页链接 包括RNN、MultiBox、SPP-Net、DeepID-Net、Fast R-CNN、DeepBox、MR-CNN、Faster R-CNN、YOLO、DenseBox、SSD、Inside-Outside Net、G-CNN等。Paper ...
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2017-08-07 11:53:48
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连续看了DeepID和FaceNet后，看了更早期的一篇论文，即FB的DeepFace。这篇论文早于DeepID和FaceNet，但其所使用的方法在后面的论文中都有体现，可谓是早期的奠基之作。因而特写博文以记之。...
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2015-07-06 17:55:19
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DeepID实践作者微博：zyx_1991小编推荐：张雨石（笔名）是北航软院研二的童鞋，一直关注深度学习在人脸识别方面的实践，主要研究方向也是深度学习在图像处理上的应用，写了多篇科普文章。本篇是 @龙星镖局 特别邀请他写的一篇实践性很强的科普文章，主题是牛逼哄哄的DeepID。没错，就是那个识别准确...
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2015-05-08 21:55:54
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目前人脸验证算法可以说是DeepID最强，本文使用theano对DeepID进行实现。当然DeepID最强指的是DeepID和联合贝叶斯两个算法，本文中只实现了DeepID神经网络，并用它作为特征提取器来应用在其他任务上。本文所用到的代码工程在github上可以找到，链接为https://github.com/stdcoutzyx/DeepID_FaceClassify...
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2015-05-08 01:49:17
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DeepID人脸识别算法之三代
DeepID，目前最强人脸识别算法，已经三代。
如今，深度学习方兴未艾，大数据风起云涌，各个领域都在处于使用深度学习进行强突破的阶段，人脸识别也不例外，香港中文大学的团队使用卷积神经网络学习特征，将之用于人脸识别的子领域人脸验证方面，取得了不错的效果。虽然是今年7月份才出的成果，但连发三箭，皆中靶心，使用的卷积神经网络已经改进了三次，破竹之势节节高。故而在这里将DeepID神经网络的三代进化史总结一下，以期相互讨论，互有增益。...
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2014-12-23 00:16:37
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来自：CVPR 2014 作者：Yi Sun ，Xiaogang Wang，Xiaoao Tang题目：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes主要内容:通过深度学习来进行图像高级特征表示（DeepID），进而进...
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2014-06-17 13:33:25
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