最近在用tensorrt api实现refinedet,中间过程记录一下。主要参考的如下仓库: https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx tensorrt api说明: https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/ ...
给妹子的深度学习系列教程干货|给妹纸的深度学习教学(0)——从这里出发给妹纸的深度学习教学(1)——从LeNet开始干货|给妹纸的深度学习教学(2)——拿NIN试水第三天的语音通话结束了,那趁热写一下文章吧,本文主要包括如下几个方面:MachineLearning/DeepLearning相关的学习资料/视频如何使用训练好的model进行预测VGGnetwork简要介绍使用VGG19来训练cifa
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2020-11-27 11:42:06
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1前言6月23日,吴恩达宣布离开百度三个月后的创业项目:Deeplearning.ai,8月8日,吴恩达的最新课程“DeepLearningSpecialization”正式在Coursera上线,当时无论是在学界还是工业界都引起不小轰动,可见吴恩达老师的影响力。2初识我依稀记得第一次接触吴恩达老师课程是在大二参加创新项目,由于需要用到机器学习,在网易公开课看的斯坦福的machinelearnin
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2020-11-27 11:37:27
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现在可以说,各大公司都有着自己的深度学习框架,主流的比如:百度的PaddlePaddle框架谷歌的Tensorflow框架Facebook的pytorch框架以及亚马逊的MXNET框架。而每一个框架如果希望能被大多数研究人员或者工作人员接受,经典的入门资料与文档是非常有必要提供的,这次mxnet也不例外。上周二(8月29日),网易云课堂与吴恩达的Deeplearning.ai宣布达成合作,后者的最
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2020-11-27 11:37:07
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Hornik 等人的工作(http://www.cs.cmu.edu/~bhiksha/courses/deeplearning/Fall.2016/notes/Sonia_Hornik.pdf)证明了一句话,“只有一个隐藏层的多层前馈网络足以逼近任何函数,同时还可以保证很高的精度和令人满意的效果。 ...
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2020-06-08 19:09:55
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手把手使用numpy搭建卷积神经网络 主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络 本文使用numpy实现卷积层和池化层,包括前向传播和反向传播过程。 在具体描述之前,先对使用符号做定义。 上标[I]表示神经网络的第Ith层。 $a^{[4]}$表示第4层神经网络的激活值;$W^{[5] ...
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2020-05-13 00:23:59
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写在前面 由于MLP的实现框架已经非常完善,网上搜到的代码大都大同小异,而且MLP的实现是deeplearning学习过程中较为基础的一个实验。因此完全可以找一份源码以参考,重点在于照着源码手敲一遍,以熟悉pytorch的基本操作。 实验要求 熟悉pytorch的基本操作:用pytorch实现MLP ...
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2020-04-28 10:07:27
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目标检测算法-YOLO算法纵向对比理解 DeepLearning的目标检测任务主要有两大类:一段式,两段式 其中两段式主要包括RCNN、FastRCNN、FasterRCNN为代表, 一段式主要包括YOLO,SSD等算法 由于一段式直接在最后进行分类(判断所属类别)和回归(标记物体的位置框框),所以 ...
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2020-04-27 13:37:22
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简介 一直不理解函数式编程,其实就像deeplearning 一样 知难行易。一般人使用的多的,不会太难; Example ...
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2020-03-31 12:06:44
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浏览过网上的其他帖子,发现大多都是进行环境的配置,并没有对结果进行分析。故写此文(其他文章写过的内容,我就不赘述了)。 环境:Python 3.6 源代码:https://gitee.com/zhyantao/DeepLearning/tree/master/DecisionTree 使用工具Gra ...
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2020-01-28 23:25:04
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