Sequence Models This is the fifth and final course of the deep learning specialization at Coursera which is moderated by deeplearning.ai Here are the ...
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2018-11-04 19:46:38
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1.网易云课堂 深度学习工程师 点击进入课程地址（英文）（收费） 点击进入课程地址（中文）（免费) 第一门 神经网络和深度学习 第二门 改善神经网络 第三门 结构化机器学习项目 第四门 卷积神经网络 第五门 序列模型 ...
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2018-10-11 10:24:08
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1*1的卷积核在NIN、Googlenet中被广泛使用，但其到底有什么作用也是一直困扰的问题，这里总结和归纳下在网上查到的自认为很合理的一些答案，包括1）跨通道的特征整合2）特征通道的升维和降维 3）减少卷积核参数（简化模型） 1 - 引入 在我学习吴恩达老师Deeplearning.ai深度学习课 ...
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2018-09-18 00:28:07
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最近在学习deeplearning的时候接触到了bottle-neck layer，好奇它的作用于是便扒了一些论文（论文链接放在文末吧），系统的了解一下bottle-neck feature究竟有什么用。 论文[1]中对bottle-neck feature的介绍： 对应的图示如下： 直观的理解是这 ...
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2018-09-11 14:50:48
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1 - Task Implement the triplet loss function Use a pretrained model to map face images into 128-dimensional encodings Use these encodings to perform f ...
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2018-08-20 22:55:50
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1 - 引入 在我学习吴恩达老师Deeplearning.ai深度学习课程的时候，老师在第四讲卷积神经网络第二周深度卷积网络：实例探究的2.5节网络中的网络以及1×1卷积对1×1卷积做了较为详细且通俗易懂的解释。现自己做一下记录。 2 - 1×1卷积理解 假设当前输入张量维度为6×6×32，卷积核维 ...
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2018-08-16 23:45:43
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目前, 机器学习主要由以下三条主线进行发展: DeepLearning 算法 (DL, 深度学习: 2010 年前后由多伦多大学的 Geoffrey Hinton 提出) 与衍生的 卷积神经网络 (CNN, 有监督) 和深度置信网络 (DNN, 无监督) 在计算机视觉、语言识别和部分自然语言处理领域 ...
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2018-08-16 23:00:48
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1 - Import Packages 2 - The problem of very deep neural networks 更深的网络可以表示更复杂的函数，可以学习更多层次上的特征表示。但深层网络存在梯度消失或者梯度爆炸问题。随着训练的进行，可以看到网络前面的网络层的梯度迅速下降为0。构建$R ...
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2018-08-16 19:54:52
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Theano之使用GPU 英文版本：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用，查阅：GPGPU. theano设计的一个目标就是在一个抽 ...
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2018-07-12 19:58:37
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初学者如何快速进入深度学习？如何寻找深度学习相关的好资源？请访问：http://www.aiopens.net，依据人工智能三要素分类的关键词，在github中使用awesome+deeplearning、awesome+blockchain、awesome+docker等关键字进行搜寻，就可以快速找到理想的资源进行学习和实践了。????
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2018-06-15 15:55:34
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