在时间序列中，需要比较相似性的两段时间序列的长度可能并不相等，比较显著的例子是在语音识别领域表现为语速不同，不同人的语速不同，同一个人说同一句话的语速也会不同，那如何计算时间序列下的相似度呢？这时候会发现欧式距离有点失效了，因为长度不一致了，这时候就出现了DTW算法，它相当于对某个时间序列在时间轴进 ...
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2020-11-19 12:10:49
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Problem: new loss Label: new loss; Abstract: A differentiable learning loss; Introduction: supervised learning: learn a mapping that links an input to ...
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2020-02-15 10:10:36
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1. from here. diagonalReturn specified diagonals. diagflatCreate a 2-D array with the flattened input as a diagonal. traceSum along diagonals. triuUpp ...
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2020-01-19 09:24:38
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结果： has running 100 s has running 200 s has running 300 s has running 400 s has running 500 s has running 600 s has running 700 s has running 800 s ha ...
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2018-12-07 21:21:30
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结果： 分析： 皮尔逊相关系数（corrcoef）运算速度远超DTW或FASTDTW，但DTW或FASTDTW应用范围更广，适用于等长或变长的比较。 ...
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2018-12-06 22:17:00
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DTW主要是应用在孤立词识别的算法，用来识别一些特定的指令比较好用，这个算法是基于DP（动态规划）的算法基础上发展而来的。 ...
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2017-07-23 19:47:05
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转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9140207 语音信号处理之（一）动态时间规整（DTW） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有《语音信号处理》这门课，快考试了，所以也要了解了 ...
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2016-06-06 10:25:53
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序列对齐方法，Dynamic time warping ，DTW
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2016-02-23 18:38:38
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Dynamic Time Warping（DTW）诞生有一定的历史了（日本学者Itakura提出），它出现的目的也比较单纯，是一种衡量两个长度不同的时间序列的相似度的方法。应用也比较广，主要是在模板匹配中，比如说用在孤立词语音识别（识别两段语音是否表示同一个单词），手势识别，数据挖掘和信息检索等中。
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2016-02-20 16:03:38
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http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2013/05/09/3069036.htmlDynamic Time Warping（DTW）是一种衡量两个时间序列之间的相似度的方法，主要应用在语音识别领域来识别两段语音是否表示同一个单词。1. DTW方法原理在时...
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2015-11-25 22:04:02
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