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HCNA Routing&Switching之OSPF度量值和基础配置命令总结
在ospf里cost是用来描述到达一个目标网络的度量值,该度量值可以从两个层面来描述,如果从数据层面,我们就说这个cost是用来描述从源到目标,沿途所经过的路由器出站接口的cost值的累加;如果从路由学习方向(控制层面)来讲,cost是指从源到目标,沿途所经过的路由器入站接口的cost的值的累加;... ...
分类:其他好文   时间:2021-07-28 21:33:59    阅读次数:0
马拉车算法
含义 就是一个$O(n)$的复杂度求解最长回文子串的算法 思路 思路的话我随便说下 首先回文串可能是奇数也可能是偶数,那么对称中心就有可能是两个字符的空隙,所以先给每个字符插如一个隔板符号 '|' 第0个字符插入'~' 防止出现超出边界的问题 如abcbs -> ~|a|b|c|b|s| 设$p[i ...
分类:编程语言   时间:2021-07-28 21:25:10    阅读次数:0
恰填满背包的方案总数问题
如果$j<=V_i$ 则第i件物品一件也放不进去,\(f_{[i,j]}=f_{[i-1,j]}\) 如果$j>=V_i$ 则第i件物品能放进去一个,\(f_{[i,j]}=f_{[i-1,j]}+f_{[i,j-v[i]]}\),第i件物品一个都不放的情况下填满容量为j的背包的方案总数,加上第i件 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-22 17:40:31    阅读次数:0
关于噪声标签的一点看法和见解
目录 1 Co-teaching+ (ICML, 2019) 1.1 动机 1.2 贡献 1.3 实验分析 1.4 我的想法 2 MixUp (ICLR, 2018) 2.1 动机 2.2 贡献 2.3 实验分析 2.4 我的想法 3 MenterMix (ICML, 2020) 3.1 动机 3. ...
分类:其他好文   时间:2021-07-21 17:41:16    阅读次数:0
记录k8s安装过程
yum -y install wget telnet net-tools lrzsz vim zip unzip 修改主机名 将master节点主机名修改为k8s-master01 node节点为k8s-node01 以这种命名规则命名即可 关闭防火墙 systemctl stop firewall ...
分类:其他好文   时间:2021-07-16 17:44:33    阅读次数:0
【图像隐写】基于matlab DWT数字水印多种攻击效果对比【含Matlab源码 1134期】
一、简介 小波变换原理 小波变换是一种信号的时间一尺度(时间一频率)分析方法,一种窗口大小固定不变形状可改变,时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。它具有多分辨率分析( Multi-resolution Analysis)的特点,且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力。 小波分析方法在低频 ...
分类:其他好文   时间:2021-07-12 18:14:24    阅读次数:0
周总结---文件管理-高级,权限管理-文件、ACL、用户与用户组、su与sudo
一、文件管理-高级 1.文件处理三剑客 1.1sed sed 流式编辑器,主要擅长对文件的编辑操作,实现定制好编辑文件的指令,然后让sed自动完成对文件的整体编辑 一次只处理一行,对内存无压力 >>>用于处理大文件 命令: sed # 参数: -r 支持扩展正则元字符 -i 输出内容到屏幕中 -i ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 18:18:59    阅读次数:0
el-upload上传列表实现 展开 收起
| # el-upload上传列表实现 展开 收起 | | | | #### 无图言*,所以先上最终效果图(想参考代码的可以直接滑到最后) | | | | | | | | ### 具体实现思路🤯 | | | | 注意: 每个人的项目环境以及需求,都不尽相同,所以这里仅仅提供思路. | | | | ...
分类:Web程序   时间:2021-07-05 17:31:24    阅读次数:0
【题解】可持久化平衡树
Problem \(\text{Solution:}\) 考虑用 fhq_treap 来实现这个东西。 每次的新建版本,我们可以新建一个根,并直接利用 merge 和 split 操作在上一个版本上利用信息。 注意 split 和 merge 中都需要新建节点,否则会影响之前版本的结构。 #incl ...
分类:其他好文   时间:2021-07-05 17:13:41    阅读次数:0
机器学习sklearn(76):算法实例(三十三)回归(五)线性回归大家族(三)回归类的模型评估指标
0 简介 1 是否预测了正确的数值 from sklearn.metrics import mean_squared_error as MSE MSE(yhat,Ytest) y.max() y.min() cross_val_score(reg,X,y,cv=10,scoring="mean_sq ...
分类:编程语言   时间:2021-07-05 17:07:25    阅读次数:0
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