一、简介 Fisher分类器用于解决二类线性可分问题。 Fisher准则基本原理：找到一个最合适的投影轴，使两类样本在该轴上投影之间的距离尽可能远，而每一类样本的投影尽可能紧凑，从而使分类效果为最佳。 例如上图中：通过将方块点和圆点向w1投影，然后再在设置合适的阈值即可将方块和圆点分离。 二、源代码 ...
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2021-06-28 20:33:06
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最近看到了一些有趣的理论，分享加联想 马修·费舍尔（Matthew Fisher）是一名来自加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的物理学家，去年年末，他在《物理年鉴》（Annals of Physics）上发表了一篇让人大跌眼镜的论文。在这篇论文中，他指出大脑的工作原理很有可能与量子计算机一致，而磷原子的核自 ...
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2020-05-15 13:35:44
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目录: blueprint.py book.py user.py app目录下的__init__.py fisher.py 第二种写法: 把Blueprint.py中代码，写到web目录 __init__.py文件中，然后 导入book 和 user 的py文件 from flask import ...
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2020-04-05 09:41:38
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最近看了一篇非常有趣的文章：关于JavaScript的数组随机排序，其作者为oldj前辈。文中指出我们用来“将一个数组随机排序”的经典写法所存在的问题，获益匪浅。 本文将以更加详尽的材料和更多样的code demo进行阐述。并尝试用“Fisher–Yates shuffle”洗牌算法进行终极解答。 ...
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2020-03-18 09:41:56
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[TOC] 双连通分量 前置知识 "@FISHER_" —— "强连通分量" "@szTom" —— "割点和桥" 不抄代码的好习惯 基本概念 双连通分量又分点双连通分量和边双连通分量两种。若一个无向图中的去掉任意一个节点（一条边）都不会改变此图的连通性，即不存在割点（桥），则称作点（边）双连通图。 ...
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2020-01-26 19:05:14
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线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)，简称LDA,是一种经典的线性学习方法。在二分类问题上最早由Fisher提出，也称"Fisher判别分析"。 在主成分分析原理总结中，我们对降维算法PCA进行了总结。这里的LDA是另一种经典的的降维算法。使用PCA进行降维，我们 ...
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2020-01-11 00:06:20
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首先： 安装pipenv pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pipenv 使用国内源安装pipenv 创建文件夹 mkdir fisher 进入文件夹，执行pipenv shell 启动pipenv 在pipenv虚拟环 ...
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2019-11-12 09:17:25
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https://www.cnblogs.com/tudas/p/3-shuffle-algorithm.html 一、Fisher–Yates Shuffle ...
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2019-11-01 18:18:55
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【TensorFlow】理解tf.nn.conv2d方法 ( 附代码详解注释 ) 2018年06月06日 14:31:32 左理想fisher 阅读数 24046更多 分类专栏： tensorflow 【TensorFlow】理解tf.nn.conv2d方法 ( 附代码详解注释 ) 2018年06月 ...
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2019-09-21 17:08:54
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二/多分类模型 逻辑回归 Y 为二值变量 0/1 步骤一：对数据进行预处理，生成虚拟变量 转换 创建虚变量 fisher线性分析 ...
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2019-08-29 11:39:21
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